技术总结
公开了一种使用边缘空间深度神经网络进行解剖对象检测的方法和系统。针对解剖对象的姿势参数空间被分为具有递增维度的一系列边缘搜索空间。针对每个边缘搜索空间训练相应深度神经网络，从而产生一系列经训练的深度神经网络。每个经训练的深度神经网络能够使用判别式分类或回归函数来评估当前参数空间内的假设。通过将一系列经训练的深度神经网络顺序地应用于医学图像来检测医学图像中的解剖对象。
技术研发人员：D·科马尼丘;B·乔治斯库;刘大元;H·阮;V·K·辛格;郑冶枫
受保护的技术使用者：西门子公司
文档号码：201610366950
技术研发日：2016.04.15
技术公布日：2017.02.15