技术总结
本发明实施例提供了一种大数据的智能处理方法和系统，该系统包括数据结构化模块用于对原始大数据进行预处理，以及对所述预处理后的原始大数据进行网络化，得到包含节点和边的关系网络；表征学习模块用于对所述关系网络采用基于嵌入映射的表征学习算法，得到所述关系网络的节点的高维向量；应用算法模块用于获取用户的应用服务请求，确定所述应用服务请求对应的处理算法，以及利用所述应用服务请求对应的处理算法和所述表征学习模块得到的所述关系网络的节点的高维向量，确定所述应用服务请求的结果。本发明实施例所述的系统可以有效地提取大数据中的特征信息，并且统一用高维向量的形式进行表示，计算效率高，准确性高，对用户请求响应灵敏，可为多种应用服务提供统一有效地处理方法。
技术研发人员：程明强;蒋朦;曹国梁;耿志贤
受保护的技术使用者：上海坤士合生信息科技有限公司
文档号码：201610382955
技术研发日：2016.06.01
技术公布日：2017.02.22