一种基于通道的图像二值化方法与流程

技术特征：

1.一种基于通道的图像二值化方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：对于需要进行二值化处理的图像，将图像视为一个像素矩阵I，图像的宽度记为w，高度记为h；

S2：逐行对像素矩阵I进行处理，每次扫描一行的像素点，处理第i行时收集统计像素点I[i][j]的红、蓝、绿三个通道值以及灰度值的信息，分别记为R_ij、G_ij、B_ij和GREY_ij，其中GREY_ij是灰度值，GREY_ij＝(R_ij+G_ij+B_ij)/3，并计算第i行像素点中这四个量的平均值，即：

redAvg_i＝(∑_0≤j<wR_ij)/w，

greenAvg_i＝(∑_0≤j<wG_ij)/w，

blueAvg_i＝(∑_0≤j<wBij)/w，

greyAvg_i＝(∑_0≤j<wGREY_ij)/w；

S3：将第i行像素点的各个通道根据对应通道的平均值和阈值对第i行各通道像素值进行统计并进行二值化处理：

S31：将像素点的红色、绿色、蓝色各通道值总和以及灰度值总和分别记为redSum_i，greenSum_i，blueSum_i，greySum_i；符合要求的红色、绿色、蓝色、灰度值的像素点个数分别记为redCount_i，greenCount_i，blueCount_i，greyCount_i；将其全部初始化为0；

S32：对红色通道R_i进行处理，采用redAvg_i+α作为分界值，遍历第i行像素点，若R_ij<redAvg_i+α，则认为I[i][j]为红色像素点，将红色通道值累加到总和redSum_i，将redCount_i加1；采用相同的方法对G_i、B_i和GREY_i进行处理，得到greenSum_i、greenCount_i、blueSum_i、blueCount_i、greySum_i、，greyCount_i，其中α为图像标准方差的十分之一；

S33：若redCount_i为0，将第i行像素点全设为白色；若redCount_i不为0，使redAvg_i等于所有红色像素点的平均值，即redAvg_i＝redSum_i/redCount_i；遍历整行像素点，若R_ij<redAvg_i+β，则设置I[i][j]为黑色；其中β为图像标准方差的十分之一；

S34：将红色通道R_i分别替换为G_ij、B_ij、GREY_ij通道信息，重复步骤S32-S33，修正二值化结果，与红色通道不同的是，只将原先白色像素值修正为黑色；

S4：若i<h-1，i＝i+1；则重复步骤S2-S3，对下一行像素点进行基于通道的二值化处理。

2.如权利要求1所述的基于通道的图像二值化方法，其特征在于，步骤S2为从上到下逐行对所述像素矩阵进行扫描。

3.如权利要求1所述的基于通道的图像二值化方法，其特征在于，步骤S32为从左到右对第i行像素点进行遍历。