基于仓单的自动化授信方法与流程

本发明涉及模式识别方法，特别是涉及视频情感识别方法。

背景技术：

随着现代物流的高速发展，各类金融仓储在行业中有着大量的需求。但是，现有的仓储金融由于需要人力审查，所以有着授信慢，流程长等诸多缺点。为了更好的提高行业效率，降低中小企业仓储金融成本，建立一个能够快速授信，缩短流程的系统是非常必要的。建立快速授信系统的主要方法就是要实现自动化授信。

比起人工审核，自动化授信能够利用it系统实现快速认证和授信，进而大大缩短整个授信的流程。但是自动授信过程中存在一个很重要的问题，那就是如何确保货物实质性抵押。在传统的方法中是货物进入仓库之后，由仓储方开出仓单，企业拿仓单去银行办理抵押贷款手续。该方法有几点不足，1.仓单容易被伪造；2，流程非常复杂，要多个线下的步骤和流程，要耗费很长时间。

技术实现要素：

针对上述传统方法仓单抵押授信贷款的不足，本发明提出一种基于仓单的自动化授信方法。该方法在实现电子化仓单的基础上，加入了对货物的实质抵押的验证，使得货物抵押更加安全可靠，同时缩短了银行授信的流程，提高了企业贷款的效率。

实现本发明方法是主要思路是：生成包含完整信息的电子仓单，然后在仓单包含的货物包装上安装嵌入式终端，每个嵌入式终端配有唯一的终端身份识别码，通过通信网络与云端服务平台通信连接。嵌入式终端包含GPS定位模块，当货物处于仓库范围之内以及仓储管理人员扫描嵌入式终端上的身份识别码确认之后即视为仓库收到该仓单的抵押，仓储系统将抵押仓单信息通过接口发送给授信库，银行、仓库和被授信企业三方完成确认，银行则根据仓单信息完成对抵押企业的授信。

一种基于仓单的自动化授信方法，包括如下步骤：

(1)生成电子仓单

包含仓单编号，所属企业，仓单包含的所有货物内容，所有的货物识别码，以及货物的估值等相关信息。

其中仓单编号是仓单的唯一标识，不同的仓单编号不同。所属企业信息作用是用于确认抵押品的属性以及银行授信的对象。仓单包含的所有货物内容以及识别码则是用来确认该仓单所有货品内容以及便于仓库管理仓单货物和便于银行监控货物状态。货物估值则是银行用来进行企业授信使用。

(2)货物送至仓库

贷款企业将仓单包含的所有货物内容送至指定仓库。企业要想获得银行授信，则必须将货物送至银行合作的指定仓库进行管理，便于银行监控仓单货物的相关状态信息。

(3)仓库确认收货

确认收货的条件有两个：

1.该仓单包含的所有货物，其gps信息显示均处于预先设置好的仓库范围之内。

首先仓单所属货物包装都必须安装嵌入式终端，每个嵌入式终端配有唯一的终端身份识别码，同时配备了gps定位系统，而且能够通过通信模块将位置信息上传给系统的云平台，能够进行货物的定位。

事先测定好仓库的范围，并在系统中存储相关的范围数据，当仓单所属货物的gps位置信息都处于该仓储的范围值之内，则认为仓单包含的所有货物都进入了该仓库。

2.仓库管理人员扫描所有货物的识别码，完成确认收货操作。

当上面的步骤完成之后，系统通知仓库管理人员进行货物清点，仓库管理人员扫描仓单所有货物的相关识别码，得到的识别码是否与仓单中所列的货物相同。同时为了确保货物的真实性，在入库的过程中要对所有货物进行自动化称重，得到的货物重量与仓单信息中货物重量进行比较，符合预先设计的误差范围之内，则确认货物的真实性。当此流程中获得的所有信息都与电子仓单中存储的信息相符合之后，仓库管理人员确认收货。

(4)仓单进入授信库

建立仓单授信库，用于存放和处理待授信仓单。

当仓库管理人员确认收货之后。仓库将已经完成收货的电子仓单信息通过相关的接口发送给仓单授信库。

(5)三方确认

当仓单进入了授信库之后，仓库、待授信企业和银行对仓单信息进行确认。当三方确认之后，仓单授信库将确认之后的仓单信息通过接口发送给银行。

(6)银行授信

银行根据已经收到的仓单信息自动对该仓单所属企业进行授信，授信额度根据仓单估值以及银行的具体算法进行计算。

与现有技术相比，本发明具有以下明显的优势和有益效果：

(1)本发明提出了一种货物抵押的双确认方式，包括gps确认和扫描识别码同时自动化称重确认，对比传统模式更加的安全。

(2)本发明建立了仓单授信库，三方确认之后银行根据仓单估值信息直接授信的方式，减少了人为的审核申请等相关流程，成本得到了下降，效率得到了提升。

附图说明

图1为本发明所提出的系统架构图；

图2为本发明所涉及方法的流程图；

具体实施方式

下面结合附图和具体实施方式对本发明做进一步的描述。

本发明所涉及方法的流程图如图2所示，包括以下步骤：

步骤1，生成仓单信息。

仓单信息包含仓单编号SerialNo，所属企业，仓单包含的所有货物内容包含仓单货物的估值，货物名称、数量和重量等相关信息，同时每一件货物都生成唯一的识别码，并且在货物包装上安装相应的嵌入式设备。

步骤2，货物送至仓库。

货物送至仓库之前必须将该仓单的状态改为送货中，系统则开始收集该批货物的位置信息。货物安装的嵌入式设备通过通信模块将位置信息传送至云端服务平台。为了全程确保货物的安全，本发明提出了货物的路径确认算法。该算法如下：

1.根据起点和终点计算最短路径L，并将路径下发到货物运送者的终端进行显示。

2.当货物运送到指定仓库时，获得货物实际运送路径M。

3.系统在L上随机取N个点，获得其经纬度信息为(La1,Lo1),(La2,Lo2)...(Lan,Lon),

4.针对(La1,Lo1)，在M路径的每一个点都计算其与(La1,Lo1)的距离，获得其最短距离为X1,

5.以此类推，获得X1,X2,X3...Xn，计算其总和X＝X1+X2+X3...+Xn,

6.若X<Y，其中Y为系统预设最大偏移量，则判断货物路径合法，否则路径非法，仓库拒收货物。Y的值设定问题，我们目前的方案是根据实验数据的合理经验进行设定，我们目前进行了多次试验，当Y的值设定为N*Ly*1％的时候(其中Ly为路径L的长度)，我们多次试验的准确率达到100％。所以我们在项目中设定的

步骤3，仓库确认收货。

因为仓库的形状不一定是规则的，需要对货物是否真正进入了仓库进行分析判断，则本发明提出了一种确认货物入库的GPS确认算法。该算法如下：

1.取所有仓库边缘顶点作为gps测量取样点，得到n个取样点的经纬度数据。(La1,Lo1),(La2,Lo2)...(Lan,Lon)。

2.将这些点两两相连，并取连线中心点，计算获得中心点的经纬度数据。一共是n*(n-1)/2组经纬度数据。

3.将以上这些中心点数据按照经纬度进行取平均值获得仓库中心点的经纬度数据(Lam,Lom)。

4.判断货物是否在仓库中：获得货物的经纬度信息(Lax,Lox),对每个边缘点和中心点进行差值计算，如针对第一个点，满足|La1-Lax|<|La1-Lam|以及|Lo1-Lox|<|Lo1-Lom|，一直到所有边缘点都满足上面的条件，则判断货物进入仓库。

当上面步骤完成之后，仓库管理人员扫描货物识别码，并进行称重。系统收到识别码和该货物重量数据之后会在仓单信息中进行检索，如果识别码和重量数据与仓单中的信息匹配则视为该货物扫描完成，当仓单信息中所有的货物都被扫描完成之后，该步骤成功。仓库管理人员确认收货。

步骤4，仓单进入授信库。

仓库将确认收货的电子仓单通过接口发送给仓单授信库。在授信库中可以用仓单编号，企业信息等内容进行检索和查询

步骤5，三方确认。

三方对进入授信库中的仓单进行确认，为了确保信息安全，每个仓单都只对仓单关联的三方进行授权开放。银行，仓库和货物所属企业登录该授信库查看与自己关联的仓单信息，检查相关信息无误之后，在授信库中进行确认，若仓单关联三方都已经完成确认，授信库将该仓单信息通过接口发送给关联银行。

步骤六，银行授信。

银行收到了仓单信息之后，根据仓单信息中的货物估值m计算出授信额度n，具体算法不在本发明之内，然后对该企业进行授信。