技术特征：
技术总结
本发明提供一种基于社交媒体图片的地域分析、推荐方法及系统，所述地域分析包括：S1：图片收集：从社交网站上获取各个地区的图片；S2：图片特征提取：对每张收集的图片，用深度神经网络提取固定长度的向量；S3：图片地域分析：根据提取的所有图片的固定长度的特征向量，通过地域特征挖掘模型，将图片特征向量按照相似度进行聚类，将图片类别按照主题进行聚合，计算每个地域特征的图片类别分布，并得到每个地区的地域特征分布。根据以上分布对每个地区进行特征分析，向用户根据其兴趣爱好推荐适合的地区。本发明通过对图片的利用，使得推荐结果更为精确，从而实现更好的推荐效果。
技术研发人员：王延峰;张娅;郑煌杰;姚江超
受保护的技术使用者：上海交通大学
技术研发日：2016.07.05
技术公布日：2018.01.12