技术总结
本发明涉及舆情分析技术，其公开了一种基于支持向量机的情感分类系统及方法，以供快速、准确从用户评论信息中发现舆情。本发明利用爬虫模块获取用户发表在论坛的评论信息，通过对数据进行分词等预处理，得到评论文本的特征词组以及具有典型性的训练数据，随后对训练数据进行情感标注，并利用支持向量机对训练数据进行计算，得到分类模型，依据分类模型，对待分类的评价文本进行分析，得到预计的情感状态，最后利用可视化模块，展示分类结果，帮助用户快速了解基于不同实体对象(关键字)的用户情感，并进而了解互联网舆情，适用于网站、论坛的舆情分析。
技术研发人员：王欣;钟吉英;赵亮;谭斌;于成业;郝妙;赵海臣
受保护的技术使用者：四川长虹电器股份有限公司
文档号码：201610529672
技术研发日：2016.07.07
技术公布日：2016.11.16