技术总结
本发明公开了一种利用二维高光谱图像识别鸡胴体表面污染物的方法，其特征是，包括如下步骤：1)获取高光谱图像；2)校正图像；3)分析动态光谱在不同波段间的相关性，构建高光谱二维相关谱；4)对污染物进行检测；41)进行假彩色图像增强；42)分析假彩色空间中的像素分布；43)确定颜色分割阈值；5)识别结果可视化。本发明所达到的有益效果：本方法将高光谱一维谱拓展至二维谱，从而进一步提高光谱分辨率；从二维高光谱中提取出对污染物最为敏感的特征波段，用于构建假彩色图像，最后利用颜色分割法识别污染物以及皮肤淤血，实现双波段的无损快速检测。
技术研发人员：吴威;陈坤杰
受保护的技术使用者：南京农业大学
文档号码：201610552579
技术研发日：2016.07.13
技术公布日：2016.12.21