技术总结
本发明公开了一种基于细胞神经网络的伪随机数生成方法，主要解决现有技术中伪随机数的生成效率低和统计性能不够好的问题，其实现方案是：1)用六维细胞神经网络生成随机序列P，用逻辑映射生成随机序列X，以增强随机序列的随机性；2)将生成的随机序列P、X分别存入两个不同矩阵中，并对其数据做整数化处理，以提取其小数部位的随机性；3)用处理后的两个不同矩阵得到一个新矩阵，每次用新矩阵中的数据生成64bits的伪随机数。本发明提高了伪随机数的生成效率，且生成的伪随机数满足国际随机数检测标准NIST SP800‑22的要求，可用于保密通信。
技术研发人员：董丽华;药国莉;曾勇;胡予濮;张鑫;杨会
受保护的技术使用者：西安电子科技大学
文档号码：201610561676
技术研发日：2016.07.17
技术公布日：2016.12.07