技术总结
本发明提供一种开关设备可靠性评价方法，包括：步骤S1，分别对开关设备产生的基础数据和运行数据进行预处理和初始化，并建立相应的向量对照表；步骤S2，建立基础数据的树形结构，并使用递归神经网络进行建模；步骤S3，建立运行数据的时序结构，并使用循环神经网络进行建模；步骤S4，根据步骤S2、步骤S3建立的模型，建立损失函数，并进行模型训练；步骤S5，结合所述向量对照表，进行模型推理，获得最终的风险估计。本发明通过结合递归神经网络和循环神经网络，引入属性向量和事件向量，解决对非数值数据的低维编码问题；能结合基础数据和运行数据，能够实现多源信息的融合，从而为开关设备可靠性提供精确的量化评价和动态评估。
技术研发人员：向真;李高杨;张欣;黄荣辉;王小华;赵宇明;荣命哲
受保护的技术使用者：深圳供电局有限公司;西安交通大学
文档号码：201610588939
技术研发日：2016.07.25
技术公布日：2016.12.07