1.一种基于选择性搜索的人脸检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
根据人脸正负样本集合提取人脸特征，训练得到人脸分类器；
基于选择性搜索对待检测图像进行分割得到待检测区域集合；
根据预设参数扩充待检测区域集合；
人脸分类器对待检测区域集合进行检测得到人脸区域集合；
过滤掉重叠人脸得到最终人脸区域集合。
2.如权利要求1所述的基于选择性搜索的人脸检测方法，其特征在于，所述基于选择性搜索对待检测图像进行分割得到待检测区域集合,包括以下步骤：
将待检测图像进行初步分割；
根据相似度条件合并相邻区域；
框选出合并区域集的外接矩形区域；
过滤无意义区域；
修正待检测区域的宽高比与人脸分类器检测区域宽高比一致。
3.如权利要求2所述的基于选择性搜索的人脸检测方法，其特征在于，所述将待检测图像进行初步分割之前,还包括步骤：将待检测图像进行缩小。
4.如权利要求2所述的基于选择性搜索的人脸检测方法，其特征在于，所述将待检测图像进行初步分割，是采用像素灰度差分割规则。
5.如权利要求2所述的基于选择性搜索的人脸检测方法，其特征在于，所述相似度条件包括颜色相似度和尺寸相似度。
6.如权利要求1所述的基于选择性搜索的人脸检测方法，其特征在于，所述预设参数包括缩放参数和偏移参数。
7.如权利要求1所述的基于选择性搜索的人脸检测方法，其特征在于，所述人脸分类器对待检测区域集合进行检测得到人脸区域集合,包括以下步骤：
将待检测区域缩放成与人脸分类器检测区域宽高一致；
人脸分类器对待检测区域进行人脸检测，若检测出人脸，得到人脸区域；
重复上述步骤，直至所有待检测区域检测完成，得到人脸区域集合。
8.如权利要求1所述的基于选择性搜索的人脸检测方法，其特征在于，所述人脸特征为MB-LBP特征；所述人脸分类器对待检测区域集合进行检测得到人脸区域集合，具体为：
计算待检测图像积分图；
将人脸分类器检测区域缩放成与待检测区域宽高一致；
根据待检测图像积分图计算待检测区域所有MB-LBP特征，并输入人脸分类器进行检测，若检测出人脸，得到人脸区域；
重复上述步骤，直至所有待检测区域检测完成，得到人脸区域集合。
9.一种基于选择性搜索的人脸检测装置，其特征在于，包括:
第一处理模块，用于根据人脸正负样本集合提取人脸特征，训练得到人脸分类器；
第二处理模块，用于基于选择性搜索对待检测图像进行分割得到待检测区域集合；
第三处理模块，用于根据预设参数扩充待检测区域集合；
第四处理模块，用于人脸分类器对待检测区域集合进行检测得到人脸区域集合；
第五处理模块，用于过滤掉重叠人脸得到最终人脸区域集合。
10.如权利要求9所述的基于选择性搜索的人脸检测装置，其特征在于，所述第二处理模块，包括：
第一处理单元，用于将待检测图像进行初步分割；
第二处理单元，用于根据相似度条件合并相邻区域；
第三处理单元，用于框选出合并区域集的外接矩形区域；
第四处理单元，用于过滤无意义区域；
第五处理单元，用于修正待检测区域的宽高比与人脸分类器检测区域宽高比一致。
11.如权利要求9所述的基于选择性搜索的人脸检测装置，其特征在于，所述第四处理模块，包括：
第一处理单元，用于将待检测区域缩放成与人脸分类器检测区域宽高一致；
第二处理单元，用于人脸分类器对待检测区域进行人脸检测，若检测出人脸，得到人脸区域；
第三处理单元，用于重复上述步骤，直至所有待检测区域检测完成，得到人脸区域集合。