技术总结
本发明公开了一种基于粗糙集理论与WAODE算法的入侵检测方法。在入侵检测时，首先使用已标注的连接数据作为建立模型的训练集。随后利用粗糙集理论，对网络连接数据实行基于粗糙集理论的属性约简。然后利用WAODE算法建立入侵检测模型。在实时入侵检测过程中，对实时数据，进行属性约简，最后根据建立好的入侵检测模型，对实时的连接数据进行分类，从而判断连接是正常连接还是入侵数据，完成入侵检测。本发明既能提高入侵检测的效率，减少入侵检测系统的资源消耗，同时也能够保证较高的入侵检测准确度。
技术研发人员：耿夏琛;李千目;李德强
受保护的技术使用者：南京理工大学
文档号码：201610641020
技术研发日：2016.08.05
技术公布日：2017.05.31