1.一种用于预测设备需求的数据处理方法，其特征在于，包括：
按照预设时间间隔通过设备调度数据平台获取目标调度数据；
根据所述目标调度数据更新调度数据库；
在所述调度数据库中抽取调度数据样本；
根据预设算法对所述调度数据样本进行计算；
根据计算结果选择出所需求的设备。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照预设时间间隔通过设备调度数据平台获取目标调度数据包括：
按照所述预设时间间隔连通所述设备调度数据平台和数据缓存平台之间的数据接口；
确定所述预设时间间隔内所述设备调度数据平台中更新的数据；
通过所述数据接口将所述预设时间间隔内所述设备调度数据平台中更新的数据缓存到所述数据缓存平台；
对所述数据缓存平台中缓存的所述更新的数据执行第一处理，得到所述目标调度数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设算法对所述调度数据样本进行计算包括：
发送所述调度数据样本至算法服务器，其中，所述算法服务器用于根据所述预设算法对所述调度数据样本执行计算，得到所述计算结果；
接收所述算法服务器反馈的所述计算结果。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
在所述调度数据库中抽取调度数据样本包括：抽取多个设备的调度数据样本，
根据预设算法对所述调度数据样本执行计算包括：分别计算每个设备的调度数据样本，得到所述每个设备的统计数据，
根据计算结果选择出所需求的设备包括：按照预设规则根据所述每个设备的统计数据选择出所需求的设备。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据计算结果选择出所需求的设备之后，所述方法还包括：
获取需求反馈数据，其中，所述需求反馈数据是选择出的设备满足设备需求的程度的反馈数据；
根据所述需求反馈数据调整所述预设算法的参数。
6.一种用于预测设备需求的数据处理装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于按照预设时间间隔通过设备调度数据平台获取目标调度数据；
更新单元，用于根据所述目标调度数据更新调度数据库；
抽取单元，用于在所述调度数据库中抽取调度数据样本；
计算单元，用于根据预设算法对所述调度数据样本进行计算；
选择单元，用于根据计算结果选择出所需求的设备。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取单元包括：
连接模块，用于按照所述预设时间间隔连通所述设备调度数据平台和数据缓存平台之间的数据接口；
确定模块，用于确定所述预设时间间隔内所述设备调度数据平台中更新的数据；
缓存模块，用于通过所述数据接口将所述预设时间间隔内所述设备调度数据平台中更新的数据缓存到所述数据缓存平台；
处理模块，用于对所述数据缓存平台中缓存的所述更新的数据执行第一处理，得到所述目标调度数据。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述计算单元包括：
发送模块，用于发送所述调度数据样本至算法服务器，其中，所述算法服务器用于根据所述预设算法对所述调度数据样本执行计算，得到所述计算结果；
接收模块，用于接收所述算法服务器反馈的所述计算结果。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
所述抽取单元包括：抽取模块，用于抽取多个设备的调度数据样本，
所述计算单元包括：计算模块，用于分别计算每个设备的调度数据样本，得到所述每个设备的统计数据，
所述选择单元包括：选择模块，用于按照预设规则根据所述每个设备的统计数据选择出所需求的设备。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
所述获取单元还用于获取需求反馈数据，其中，所述需求反馈数据是选择出的设备满足设备需求的程度的反馈数据，
所述装置还包括：调整单元，用于根据所述需求反馈数据调整所述预设算法的参数。