技术总结
本发明涉及一种基于区域辨别的车辆颜色识别方法，使用检测出的整车图像作为输入，采用深度学习算法框架，经过车辆颜色区域辨别、车辆颜色特征提取和车辆颜色判断各步骤处理之后，输出待识别车辆的颜色类别；所述车辆颜色区域辨别，是将整车图像中依据颜色信息量辨别出整车图像中颜色识别的主线索区域、辅助识别区域，以及无关区域，并通过对这些区域的准确检测，分别提取车辆颜色特征，以实现对车辆颜色的准确识别。将整车图像划分为颜色识别的主线索区域、辅助识别区域和无法区域，在识别过程中剔除无关区域，同时结合主线索区域和辅助识别区域的特征对车辆颜色进行识别，从而能够提高复杂监控场景下的车辆颜色识别准确率。
技术研发人员：康乾道
受保护的技术使用者：安徽水滴科技有限责任公司
文档号码：201610727814
技术研发日：2016.08.25
技术公布日：2017.01.11