基于尺度不变特征变换的低维度特征模型图像处理方法与流程

文档序号:12272292阅读:来源:国知局
技术总结
本发明公开了一种基于尺度不变特征变换的低维度特征模型图像处理方法,针对关键点方向的求解,本发明对梯度的求解方法利用的是用每个像素的相邻的8个像素点去求解,而不是像文献[1]中利用上下左右4个点去求解梯度。SIFT是图像的局部特征,而一副图像中只有局部信息是不够全面的,所以有必要对所提取出来的局部特征增加一些全局特征,本发明借用了物理学中转动惯量的概念为图像增加了全局特征。同时,要对描述子去冗余,本发明选择采用对提取出来的描述子作进一步的DCT变换,过滤掉那些信息量较少的信息从而达到了去冗余的目的。

技术研发人员:徐平平;林志强;张成
受保护的技术使用者:东南大学
文档号码:201610747190
技术研发日:2016.08.26
技术公布日:2017.02.22

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