技术总结
本发明涉及一种基于帧间相关性的乳腺MRI病灶的自动分割方法包括：读取MRI图像；预处理图像，对预处理后图像粗分割，确定病灶的初始轮廓；采用改进的C‑V水平集模型方法对步骤C得到的粗分割图像进行细分割，在粗分割轮廓基础上进一步细化肿瘤轮廓，将得到的细分割结果，结合帧间相关性，进行优化。本发明准确率更高，能较好的分割出病灶。
技术研发人员：褚晶辉;王星宇;吕卫
受保护的技术使用者：天津大学
文档号码：201610761183
技术研发日：2016.08.29
技术公布日：2017.02.22