1.一种基于双摄像头的人脸识别图像静态校正方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、在测试盒内通过双摄像头板分别抓取LED灯的红外线图像和可见光图像，然后分别从抓取的两幅图像中搜索出最亮的地方作为这两幅图像的LED灯位置来计算可见光摄像头和红外线摄像头的位置偏差，所述测试盒为一个黑盒子，所述双摄像头板上安装有可见光摄像头和红外线摄像头，所述双摄像头板与测试终端连接，所述双摄像头板与LED灯分别设置在测试盒内部两侧的相对位置上；
S2、将计算出的位置偏差写入EPROM；
S3、在人脸识别设备上安装好双摄像头板，然后根据EPROM的位置偏差对人脸识别图像进行静态校正。
2.根据权利要求1所述的一种基于双摄像头的人脸识别图像静态校正方法，其特征在于：所述步骤S1包括：
S11、在测试盒内通过双摄像头板分别抓取LED灯的红外线图像和可见光图像；
S12、分别在抓取的红外线图像和可见光图像中搜索出最亮的地方作为红外线图像的LED灯位置和可见光图像的LED灯位置；
S13、根据红外线图像的LED灯位置和可见光图像的LED灯位置计算这两幅图像的LED灯位置差值，并以计算出的LED灯位置差值作为可见光摄像头和红外线摄像头的位置偏差。
3.根据权利要求1所述的一种基于双摄像头的人脸识别图像静态校正方法，其特征在于：所述步骤S3包括：
S31、在人脸识别设备上安装好双摄像头板，然后采用可见光摄像头和红外线摄像头同时抓取人脸图像；
S32、通过红外线图像定位人脸位置，并使用EEPROM的位置偏差对可见光图像进行位移校正，以矫正人脸位置；
S33、为位移校正后的可见光图像添加人脸位置定位四边框并在人脸识别设备的屏幕上进行显示。
4.根据权利要求1所述的一种基于双摄像头的人脸识别图像静态校正方法，其特征在于：所述LED灯采用三脚LED灯，所述三脚LED灯由红外线LED灯和可见光LED灯组成。
5.根据权利要求1-4任一项所述的一种基于双摄像头的人脸识别图像静态校正方法，其特征在于：所述测试盒内双摄像头板与LED灯的距离为50cm，所述双摄像头板通过数据线与测试终端连接，所述测试终端为PC电脑或集成测试板。
6.根据权利要求1-4任一项所述的一种基于双摄像头的人脸识别图像静态校正方法，其特征在于：所述步骤S2在人脸识别设备出厂前已将计算出的位置偏差写入EPROM。
7.一种基于双摄像头的人脸识别图像静态校正系统，其特征在于：包括以下模块：
双摄像头位置偏差获取模块，用于在测试盒内通过双摄像头板分别抓取LED灯的红外线图像和可见光图像，然后分别从抓取的两幅图像中搜索出最亮的地方作为这两幅图像的LED灯位置来计算可见光摄像头和红外线摄像头的位置偏差，所述测试盒为一个黑盒子，所述双摄像头板上安装有可见光摄像头和红外线摄像头，所述双摄像头板与测试用的PC电脑连接，所述双摄像头板与LED灯分别设置在测试盒内部两侧的相对位置上；
写入模块，用于将计算出的位置偏差写入EPROM；
静态校正模块，用于在人脸识别设备上安装好双摄像头板，然后根据EPROM的位置偏差对人脸识别图像进行静态校正。
8.根据权利要求7所述的一种基于双摄像头的人脸识别图像静态校正系统，其特征在于：所述双摄像头位置偏差获取模块包括：
第一抓取单元，用于在测试盒内通过双摄像头板分别抓取LED灯的红外线图像和可见光图像；
搜索单元，用于分别在抓取的红外线图像和可见光图像中搜索出最亮的地方作为红外线图像的LED灯位置和可见光图像的LED灯位置；
位置偏差计算单元，用于根据红外线图像的LED灯位置和可见光图像的LED灯位置计算这两幅图像的LED灯位置差值，并以计算出的LED灯位置差值作为可见光摄像头和红外线摄像头的位置偏差。
9.根据权利要求7所述的一种基于双摄像头的人脸识别图像静态校正系统，其特征在于：所述静态校正模块包括：
第二抓取单元，用于在人脸识别设备上安装好双摄像头板，然后采用可见光摄像头和红外线摄像头同时抓取人脸图像；
位移校正单元，用于通过红外线图像定位人脸位置，并使用EEPROM的位置偏差对可见光图像进行位移校正，以矫正人脸位置；
加框显示单元，用于为位移校正后的可见光图像添加人脸位置定位四边框并在人脸识别设备的屏幕上进行显示。
10.根据权利要求7、8或9所述的一种基于双摄像头的人脸识别图像静态校正系统，其特征在于：所述LED灯采用三脚LED灯，所述三脚LED灯由红外线LED灯和可见光LED灯组成。