一种软测量建模方法与流程

技术特征：

1.一种软测量建模方法，其特征在于，包括：

S110、获取用于所述软测量建模方法的M个建模数据作为待处理数据；

S120、将每个所述建模数据分为数据输入部分x_i和数据输出部分y_i；

S130、设定最大迭代次数T并初始化迭代次数t＝1；

S140、利用抽样方法抽取m个所述建模数据作为训练数据，其中，m≤M；

S150、选择一个单一的智能方法训练所述训练数据得到一个软测量子模型：f_t(x)→y；

S160、计算所述软测量子模型的训练误差、误差率和权重因子；

S170、所述迭代次数t+1；

S180、如果所述迭代次数t小于等于所述最大迭代次数T，则返回步骤S140；

S190、根据T个所述软测量子模型得到所述软测量建模方法的模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征还在于，在S120中包括：

S121、计算所述建模数据的所述数据输出部分的维度数R；

S122、设定所述建模数据的每个所述数据输出部分的维度对应的阈值 其中，

3.根据权利要求2所述的方法，其特征还在于：所述软测量子模型的所述训练误差公式为：

其中，Er_t^r(i)为第t次迭代时第i个所述训练数据的所述数据输出部分的第r维对应的训练误差，f_t^r(x_i)为第t次迭代时第i个所述训练数据通过所述第t次迭代时软测量子模型计算得出的所述数据输出部分的第r维对应的实验值，为第i个所述训练数据的所述数据输出部分的第r维对应的数据真实值，为第t次迭代时所述数据输出部分的第r维数据的所述真实值与所述实验值的标准差，m为所述训练数据的个数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征还在于：所述软测量子模型的所述误差率公式为：

其中，为第t次迭代时所述数据输出部分的第r维数据的误差率，为的个数，m为所述训练数据的个数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征还在于：所述软测量子模型的所述权重因子公式为：

其中，β_t为第t次迭代时对应的权重因子，R为所述训练数据的所述数据输出部分的维度数，为第t次迭代时所述数据输出部分的第r维数据的误差率。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征还在于：所述软测量建模方法的模型公式为：

其中，T为最大迭代次数，β_t为第t次迭代时对应的权重因子，f_t(x)为第t次迭代时对应的所述软测量子模型。

7.根据权利要求1-6中任一所述的方法，其特征还在于：所述待处理数据还包括用于测试软测量模型的测试数据。

8.根据权利要求1-6中任一所述的方法，其特征还在于：所述抽样方法可以是bootstrap抽样方法。

9.根据权利要求1-6中任一所述的方法，其特征还在于：单一的智能方法可以为BP神经网络方法。