1.一种图像筛选方法，其特征在于，包括：
将目标图像推送给多个终端，以供所述多个终端中任一终端对所述目标图像进行下载及评分；
获取所述目标图像的下载量和/或所有评分；
根据所述下载量和/或所述所有评分确定所述目标图像的平均评分；
确定所述平均评分在当前评分排行榜中的排名；
若所述排名在第一预设范围内，将所述目标图像处理为待下载图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述下载量和/或所述所有评分确定所述目标图像的平均评分，包括：
判断所述下载量的排名是否处于第二预设范围；
若是，将所述所有评分分为多个分数等级；
根据所述多个分数等级中每一分数等级所占比重对该每一分数等级对应的评分进行采样，得到多个样本评分；
根据所述多个样本评分确定所述目标图像的平均评分。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标图像处理为待下载图像，包括：
按照不同分辨率对所述目标图像进行降采样，得到多个图像，并将所述多个图像作为所述待下载图像。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标图像处理为待下载图像，包括：
对所述目标图像进行图像增强处理，得到增强图像；
配置所述增强图像的播放控制参数，得到所述待下载图像。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述目标图像处理为待下载图像之后，所述方法还包括：
对所述待下载图像进行训练，以得到所述待处理图像的类别；
根据所述类别所对应的推送时间推送所述待下载图像。
6.一种服务器，其特征在于，包括：
推送单元，用于将目标图像推送给多个终端，以供所述多个终端中任一终端对所述目标图像进行下载及评分；
获取单元，用于获取所述目标图像的下载量和/或所有评分；
第一确定单元，用于根据所述下载量和/或所述所有评分确定所述目标图像的平均评分；
第二确定单元，用于确定所述平均评分在当前评分排行榜中的排名；
处理单元，用于若所述排名在第一预设范围内，将所述目标图像处理为待下载图像。
7.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述第一确定单元包括：
判断模块，用于判断所述下载量的排名是否处于第二预设范围；
划分模块，用于若所述判断模块的判断结果为是，将所述所有评分分为多个分数等级；
采样模块，用于根据所述多个分数等级中每一分数等级所占比重对该每一分数等级对应的评分进行采样，得到多个样本评分；
确定模块，用于根据所述多个样本评分确定所述目标图像的平均评分。
8.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述处理单元具体用于：
按照不同分辨率对所述目标图像进行降采样，得到多个图像，并将所述多个图像作为所述待下载图像。
9.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述处理单元包括：
增强模块，用于对所述目标图像进行图像增强处理，得到增强图像；
配置模块，用于配置所述增强图像的播放控制参数，得到所述待下载图像。
10.根据权利要求6至9任一项所述的服务器，其特征在于，所述服务器还包括：
训练单元，用于在所述处理单元将所述目标图像处理为待下载图像之后，对所述待下载图像进行训练，以得到所述待处理图像的类别；
所述推送单元还用于：
根据所述类别所对应的推送时间推送所述待下载图像。
11.一种服务器，其特征在于，包括：
处理器和存储器；其中，所述处理器通过调用所述存储器中的代码或指令以执行如权利要求1至5任意一项所述的方法。