一种广告在线预算的分配方法与流程

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种广告在线预算的分配方法。

背景技术：

通常广告主通过在线广告投放时都设置有一定的预算，如何在一定预算下在时间维度上花费更加合理，在RTB/DSP场景下成为了竞价的关键因素之一。

从广告主角度，需要考虑下面几个方面来优化分配：1.避免预算在每个投放周期的刚开始就耗尽，否则会导致无法参加后期的竞价；2.需要帮助触及更多的用户；3.提高转化效果。

从广告平台角度，需要考虑下面几个方面来优化分配：1.避免竞争集中在每天刚开始，使整个系统更加平稳；2.为广告主提供更多的选项，优化效果。

现有技术中，预算分配方式包括：1.及早花费；2.波动性分配；3.平均分配；4.依据流量大小分配；5.依据流量质量分配。

但现有的分配方法都比较单一，无法优化分配广告在线投放的预算。

技术实现要素：

本发明的目的是为了解决现有技术的不足，提供一种广告在线预算的分配方法，可以优化广告在线预算的分配。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

本发明提供的其中一种广告在线预算的分配方法，至少包括以下步骤：

步骤1，根据广告的历史投放数据对一天广告投放的总预算B进行预分配，所述预分配包括一天中需要投放广告时间的每个小时的预算，不足一小时的时间记为一小时；

步骤2，进行广告投放，广告投放一个小时后重新进行预算分配；

步骤3，获取一小时内投放广告的费用M_t，通过当前小时的预算与M_t的差值得到投放广告的一小时中剩余的预算L_t，其中，t为投放广告的时间；

步骤4，计算还未投放广告的时间的预分配的总预算H，H＝B-N，其中，N为已投放广告的时间的预分配的总预算；

则还未投放广告的每小时的新预算budget‘_t采用以下公式计算：

其中，budget_t为一天中需要投放广告的第t小时的预分配时的预算，budget‘_t为一天中需要投放广告的第t小时的新预算，t的范围为1～T，T为一天中需要投放广告的总时间；

步骤5，判断已投放广告的时间是否为T，若是，则结束广告投放，否则，重复步骤2～4。

本发明提供的另一种广告在线预算的分配方法，至少包括以下步骤：

步骤1，根据广告的历史投放数据对一天广告投放的总预算B进行预分配，所述预分配包括一天中需要投放广告的每个小时的预算，不足一小时的时间记为一小时；

步骤2，进行广告投放，广告投放一个小时后重新进行预算分配；

步骤3，获取一小时内投放广告的费用M_t，通过当前小时的预算与M_t的差值得到投放广告的一小时中剩余的预算L_t，其中，t为投放广告的时间；

步骤4，计算还未投放广告的每小时的新预算budget‘_t，

其中，budget_t为一天中需要投放广告的第t小时的预分配时的预算，budget‘_t为一天中需要投放广告的第t小时的新预算，t的范围为1～T，T为一天中需要投放广告的总时间；

步骤5，判断已投放广告的时间是否为T，若是，则结束广告投放，否则，重复步骤2～4。

上述的两种广告在线预算的分配方法，其中，在所述步骤2中，还包括：

将广告投放的一个小时平均分成n个时间片t_i，其中，i为1～n；

每经过一个时间片后重新调整竞价概率。

进一步，重新调整竞价概率的方法包括：

将当前小时中已投放广告的(i-1)个时间片花费的预算记为C；

则第i个时间片的竞价概率P_i通过以下方法计算：

如果C/当前小时的预算＞(Σt_j+0.5)/60，则P_i＝max(0.1,P_i-1-0.2)；

如果C/当前小时的预算＞(∑t_j+0.5)/60，则P_i＝min(1.0,P_i-1*2)；

其中，j为1～(i-1)，P_i-1为第(i-1)个时间片的竞价概率,初始竞价概率P₁＝1。

上述的两种广告在线预算的分配方法，其中，在所述步骤1中，所述预分配根据历史广告投放的流量大小数据、周期数据或流量质量数据进行预算分配。

上述的两种广告在线预算的分配方法，其中，在所述步骤1中，所述预分配根据历史广告投放的流量质量数据和流量数量数据进行预算分配。

综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明与现有技术相比，有以下优点和有益效果：

本发明通过两方面进行调整和控制，一方面是调整每个投放周期的预算，另一方面是在每个投放周期内按更细时间粒度进行反馈调整，两者结合，可大大优化广告在线预算的分配，能够有效的提升点击数、覆盖用户数、广告平台归因的转化数，且能够有效的控制预算的平滑投放。

附图说明

图1是本发明第一实施例和第二实施例的一种广告在线预算的分配方法的原理图；

图2是本发明第一实施例的一种广告在线预算的分配方法的流程图；

图3是本发明第二实施例的一种广告在线预算的分配方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细介绍。

本发明提供了一种广告在线预算的分配方法，提供了多种预算分配的算法可供选择，在一定投放周期以及固定预算限制下，可以自动的分配预算以及实时控制预算，保证广告的平滑投放并获得收益最大化。

为了评估点击、转化等业务指标，本发明的方法都是基于有展现行为的记录，否则无法得知成交价以及是否会点击转化等行为。因此，本发明所基于的数据是按照搜索广告、推荐系统等行业惯例得到的，无反馈的数据不予采集。

第一实施例

请参见图1和图2，本实施例提供的一种广告在线预算的分配方法，首先根据广告的历史投放数据对一天广告投放的总预算B进行预分配，一天中需要投放广告的总时间为T，所述预分配包括一天中需要投放广告时间的每个小时的预算，不足一小时的时间记为一小时。

在其他实施例中，所述预分配可以包括一天中需要投放广告的每分钟、每两个小时或其他时间片的预算。

所述历史投放数据包括但不限于历史广告投放的流量大小数据、周期数据或流量质量数据、流量数量数据。在本实施例中，所述预分配可以按照比例根据历史广告投放的流量大小数据或流量质量数据进行预算分配；也可以根据历史广告投放的周期数据或结合历史广告投放的流量质量数据和流量数量数据进行预算分配。可依据自身系统和实际情况对预分配算法进行适配和改进。

在其他实施例中，也可以采用其他的预分配方法。

预分配后，由于流量波动性以及整个RTB成交的波动性，需要加入实时反馈进行预算的动态调整以及竞价概率控制，从而达到较为稳定以及可控的在线预算分配系统。

在本实施例中，预分配后，开始进行广告投放，每个小时投放一次广告，每投放一个小时后重新进行预算分配。

重新进行预算分配的具体方法包括：

步骤1，广告投放一个小时后，获取投放广告的一小时内所花的费用M_t，计算投放广告的一小时中剩余的预算L_t，L_t＝当前小时的预算-M_t，其中，t为当前投放广告的时间，t为1～T。

步骤2，计算还未投放广告的时间的预分配的总预算H，H＝B-N，其中，N为已投放广告的时间的预分配的总预算；

则还未投放广告的每小时的新预算budget‘_t采用以下公式计算：

其中，budget_t为一天中需要投放广告的第t小时的预分配时的预算，budget‘_t为一天中需要投放广告的第t小时的新预算，t的范围为1～T，T为一天中需要投放广告的总时间；

步骤3，判断已投放广告的时间是否为T，若是，则结束广告投放，否则，重复步骤1～2。

通过上述方法，每投放一个小时广告后，将投放广告的一小时中剩余的预算按比例分配到还未投放广告的时间中，所述比例为剩余投放广告时间的每小时的预算占剩余投放广告时间的总预算的比值。

在本市实施例中，在投放广告的每小时中，实时调整竞价概率，并根据竞价概率以一定概率参与竞价。

本实施例通过以下方法实时调整竞价概率：

将广告投放的一个小时平均分成n个时间片t_i，其中，i为1～n；

每经过一个时间片后重新调整竞价概率，重新调整竞价概率的方法为：

将当前小时中已投放广告的(i-1)个时间片花费的预算记为C；

则第i个时间片的竞价概率P_i通过以下方法计算：

如果C/当前小时的预算＞(∑t_j+0.5)/60，则P_i＝max(0.1,P_i-1-0.2)；

如果C/当前小时的预算＞(∑t_j+0.5)/60，则P_i＝min(1.0,P_i-1*2)；

其中，j为1～(i-1)，P_i-1为第(i-1)个时间片的竞价概率,初始竞价概率P₁＝1。

通过上述方法，在投放广告的每个小时中，更加详细的对其中的竞价概率进行实时调整，将每个投放周期分为若干时间片，期望能在每个时间片保持语速投放以达到整体均匀投放效果，每个时间片结束后进行统计，通过将费用进度和时间进度进行比较，可基于实际投放进度对下一个时间片的竞价概率进行控制，即并不是每一次适合广告主的流量请求到达后都进行竞价，可依据一定概率放弃竞价。通过实时调整竞价概率，可选择最优策略以一定概率参与竞价。

本实施例分成两个粒度进行控制，一方面是调整每个投放周期的预算，另一方面是在每个投放周期内按更细时间粒度进行反馈调整，两者结合，可很大程度优化广告在线预算的分配，能够有效的提升用户覆盖面、广告平台归因的转化数以及有效的控制预算的平滑投放。

第二实施例

请参见图1和图3，本实施例提供的一种广告在线预算的分配方法，首先根据广告的历史投放数据对一天广告投放的总预算B进行预分配，一天中需要投放广告的总时间为T，所述预分配包括一天中需要投放广告时间的每个小时的预算，不足一小时的时间记为一小时。

在本实施例中，预分配后，开始进行广告投放，每个小时投放一次广告，每投放一个小时后重新进行预算分配。

重新进行预算分配的具体方法包括：

步骤1，广告投放一个小时后，获取一小时内投放广告的费用M_t，计算投放广告的一小时中剩余的预算L_t，L_t＝当前小时的预算-M_t，其中，t为当前投放广告的时间，t为1～T。

步骤2，计算还未投放广告的每小时的新预算budget‘_t，

其中，budget_t为一天中需要投放广告的第t小时的预分配时的预算，budget‘_t为一天中需要投放广告的第t小时的新预算，t的范围为1～T，T为一天中需要投放广告的总时间；

步骤3，判断已投放广告的时间是否为T，若是，则结束广告投放，否则，重复步骤2～4。

通过上述方法，本实施例每投放一个小时广告后，将投放广告的一小时中剩余的预算平均分配到还未投放广告的时间中。

在本市实施例中，在投放广告的每小时中，实时调整竞价概率，并根据竞价概率以一定概率参与竞价。

本实施例通过以下方法实时调整竞价概率：

将广告投放的一个小时平均分成n个时间片t_i，其中，i为1～n；

每经过一个时间片后重新调整竞价概率，重新调整竞价概率的方法为：

将当前小时中已投放广告的(i-1)个时间片花费的预算记为C；

则第i个时间片的竞价概率P_i通过以下方法计算：

如果C/当前小时的预算＞(∑t_j+0.5)/60，则P_i＝max(0.1,P_i-1-0.2)；

如果C/当前小时的预算＞(∑t_j+0.5)/60，则P_i＝min(1.0,P_i-1*2)；

其中，j为1～(i-1)，P_i-1为第(i-1)个时间片的竞价概率,初始竞价概率P₁＝1。

综上所述，本发明可对不同的分配算法、不同的投放周期进行预算调整，并对周期内不同时间片的反馈调整后所达到的点击数、覆盖用户数以及归因转化数进行评估，得到实际最优化的广告在线预算分配方法。

以上所述的实施例仅用于说明本发明的技术思想及特点，其目的在于使本领域内的技术人员能够了解本发明的内容并据以实施，不能仅以本实施例来限定本发明的专利范围，即凡依本发明所揭示的精神所作的同等变化或修饰，仍落在本发明的专利范围内。