技术总结
本发明公开了一种基于数据挖掘的安全检查标准库动态更新方法，包括：从安全检查结果库提取出N种特征合成得到N维向量；对N维向量进行归一化处理得到数据集合；使用canopy算法对数据集合进行聚合得到第一聚类，根据第一聚类的K值；根据K值使用K‑Means算法对数据集合进行聚类直到中心点收敛或达到预设要求，得到多个类簇；根据预设向量相似度阈值确定每个类簇中的关键元素，根据关键元素提炼出导致系统运行安全隐患的关键属性，当安全检查结果库中新检查项的关键属性的数量大于预设关键属性数量阈值时，将新检查项加入到安全检查标准库中。本发明具有如下优点：缩短了更新时间，自动对新的检查项判断是否加入安全检查标准库。
技术研发人员：李矛;莫琦;冯永青;付龙明;王立娜;卢颖浩
受保护的技术使用者：中国南方电网有限责任公司;北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
文档号码：201610874151
技术研发日：2016.09.30
技术公布日：2017.03.08