技术总结
本发明涉及J波检测及分类方法，具体为基于调Q小波变换和高阶累积量的J波检测及分类方法。本发明首先通过心电图机进行心电数据采集，获取正常信号和J波信号两种类型，应用平稳小波变换进行R峰值点检测，截取R点后128个点作为初始数据样本。应用平稳小波变换和调Q小波变换对初始样本进行分解，提取特征向量。将特征向量输入至集成C4.5决策树。然后对测试样本按上述流程提取特征向量，输入至训练好的集成C4.5决策树，得到测试样本的类别属性。本发明通过串行融合经快速ICA降维后可以更为简单、方便地获取对原信号具有高度代表性的较低维数的特征向量，将其输入至集成决策树分类器，可以快速、高效地实现J波信号的准确分类。
技术研发人员：赵菊敏;李灯熬;王宏
受保护的技术使用者：太原理工大学
文档号码：201610947099
技术研发日：2016.10.26
技术公布日：2017.05.10