基于笔迹指纹的用户身份识别方法和装置与流程

本发明涉及移动终端信息安全技术领域，尤其涉及一种基于笔迹指纹的用户身份识别方法和装置。

背景技术：

随着移动通信技术全面升级、硬件技术的飞速发展、智能终端的迅速普及，智能移动终端已经成为人们工作、生活中不可或缺的工具。智能移动终端中往往安装有各种各样的应用软件(APP)和系统软件，从而不管身处何处都能方便地通过智能移动终端完成诸如文本输入、终端支付、信息编辑、账户登录等各种操作。

但是，如果当前操作用户的不是合法用户即不是终端用户本人，则该操作用户的操作很有可能对合法用户的信息安全、财产安全造成严重后果，因此，识别当前操作用户的身份合法性很有必要。

目前，为确保终端的安全性，人们提出了很多方法来对当前操作终端用户的身份进行识别，如通过笔迹、人脸、指纹等识别用户的身份。但是，这些方法比较容易被模仿或伪造，比如套取合法用户的指纹，模仿合法用户的笔迹，拍得合法用户的人脸图像，等等。因此，迫切需要提供一种新的用户身份识别方法，克服上述识别手段易被伪造导致身份合法性识别结果的准确性受到严重影响的缺陷。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例提供一种基于笔迹指纹的用户身份识别方法和装置，用以提高身份合法性识别结果的准确性。

本发明实施例提供一种基于笔迹指纹的用户身份识别方法，包括：

获取用户手写输入文字过程中的至少一个笔迹；

采集所述至少一个笔迹分别对应的笔迹指纹图像，所述笔迹指纹图像是在书写对应笔迹时的指纹图像；

根据采集到的笔迹指纹图像确定所述用户是否为合法用户。

本发明实施例提供一种基于笔迹指纹的用户身份识别装置，包括：

第一获取模块，用于获取用户手写输入文字过程中的至少一个笔迹；

采集模块，用于采集所述至少一个笔迹分别对应的笔迹指纹图像，所述笔迹指纹图像是在书写对应笔迹时的指纹图像；

身份确定模块，用于根据采集到的笔迹指纹图像确定所述用户是否为合法用户。

本发明实施例提供的基于笔迹指纹的用户身份识别方法和装置，当用户通过在触摸屏上手写输入文字时，在获取用户输入的任一文字的书写笔迹的同时，采集用户在书写该笔迹时的指纹图像，进而根据采集到的用户在书写任一文字的各个笔迹时分别对应的指纹图像中的指纹特征，确定该用户是否为合法用户。由于不同用户的文字笔迹书写习惯往往不同、不同用户的指纹不同、不同用户在书写时的用力程度也不同，从而，不同用户具有相同的笔迹书写习惯的同时每个笔迹的指纹特征也相同的可能性极低。因此，通过同时提取用户在输入文字时的输入笔迹信息以及每个输入笔迹对应的包含指纹特征的指纹图像，基于每个笔迹对应的指纹图像进行用户身份识别，即使笔迹易被模仿，静态的指纹信息易被套取，但是由于不同用户笔迹书写习惯和用力等的不同，书写每个笔迹的指纹特征不易被模仿，从而，能够保证识别结果具有更高的准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的基于笔迹指纹的用户身份识别方法实施例一的流程图；

图2为图1中步骤103的一种现实方式的流程图；

图3为图1中步骤103的另一种现实方式的流程图；

图4为本发明实施例提供的基于笔迹指纹的用户身份识别方法实施例二的流程图；

图5为本发明实施例提供的基于笔迹指纹的用户身份识别方法实施例三的流程图；

图6为本发明实施例提供的基于笔迹指纹的用户身份识别装置实施例一的结构示意图；

图7为本发明实施例提供的基于笔迹指纹的用户身份识别装置实施例二的结构示意图；

图8为本发明实施例提供的基于笔迹指纹的用户身份识别装置实施例三的结构示意图；

图9为本发明实施例提供的基于笔迹指纹的用户身份识别装置实施例四的结构示意图；

图10为本发明实施例提供的基于笔迹指纹的用户身份识别装置实施例五的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种，但是不排除包含至少一种的情况。

应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

应当理解，尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述XXX，但这些XXX不应限于这些术语。这些术语仅用来将XXX彼此区分开。例如，在不脱离本发明实施例范围的情况下，第一XXX也可以被称为第二XXX，类似地，第二XXX也可以被称为第一XXX。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。

图1为本发明实施例提供的基于笔迹指纹的用户身份识别方法实施例一的流程图，本实施例提供的该用户身份识别方法可以由一用户身份识别装置来执行，该用户身份识别装置可以实现为软件，或者实现为软件和硬件的组合，该用户身份识别装置可以集成设置在用户的具有触摸屏的终端设备中，比如智能手机、平板电脑等。如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤101、获取用户手写输入文字过程中的至少一个笔迹。

本发明各实施例中，仅以用户输入一个文字的过程为例说明，即上述至少一个笔迹是一个文字中的笔迹。

本发明实施例中，可以在每当用户手写输入文字的时候触发进行身份识别的处理过程，也可以根据两次触发手写文字输入的时间间隔来确定是否执行身份识别的过程。比如，某时间用户开启终端设备的某个应用，触发手写输入文字的过程，此次进行了身份识别处理，假设认为用户为合法用户；隔了30分钟，用户又触发了手写输入文字的过程，时间间隔较短，此时不进行身份识别处理，仍认为用户为合法用户，相对的，如果隔了2小时后用户触发的手写输入过程，此时认为时间间隔较长，重新再次进行身份识别处理。

除了上述从时间的角度判定是否满足身份识别处理的条件外，还可以根据手写输入环境来判定。具体来说，可以设置只有在某些特定的输入环境下触发身份识别处理，比如涉及到用户信息安全、财产安全的特定输入环境，实际应用中，可以在检测到涉及用户隐私信息、金融信息、电子签名等应用被开启时，触发身份识别处理过程。

上述基于时间、基于输入环境的触发条件可以单独使用，也可以同时使用，不具体限定。

本实施例中，当用户通过触发输入法的手写输入模式而进行手写输入文字时，由于用户在输入任意一个文字的过程中，一般是通过一个或多个笔迹完成一个文字的输入的，基于触摸感知原理，能够检测出用户输入的每个笔迹。本实施例中的笔迹具有一笔之轨迹的含义。

简单来说，用户在先后书写两个笔迹时，这两个笔迹之间会有时间的停顿、位置的中断等特点，基于对该特点的检测，能够识别出每个笔迹。

随着用户输入文字的过程，随即获取输入文字的笔迹，该笔迹一定程度上反映了用户的书写习惯。举例来说，虽然一个文字可以拆分成多个笔画，但是一般来说，很多人并不一定按照笔画顺序一笔一画地书写文字，而是很有可能根据自己的习惯进行连笔书写，而且每个笔画的书写效果也不尽相同，因此，对于同一文字，当不同用户书写时，获取的笔迹可能不同，从而，获得的笔迹反映了书写用户的个人特征。

值得说明的是，本实施例中，笔迹反映书写用户的个人特征，主要是说反映了用户的书写中断特征，因为用户可能具有自身的连笔书写习惯。但是，后续实施例中还提到，用户书写的笔迹中还包括反映用户书写风格的笔迹特征，此时，笔迹特征除了包含中断特征外，还包括其他的特征，在后续实施例中说明。

本发明实施例中，基于后续介绍的不同的身份识别方式，对于需要获取的笔迹数量可以有不同要求，比如用户总共输入了五个文字，针对每个文字来说，在进行该文字的输入过程中，可以获取组成该文字的所有笔迹，也可以获取组成该文字的部分笔迹，因此，本实施例中，是获取用户手写输入文字的至少一个笔迹。其中，针对获取部分笔迹的情况，将结合后续实施例说明如何进行该部分笔迹的选取。

步骤102、采集至少一个笔迹分别对应的笔迹指纹图像。

其中，该笔迹指纹图像是在书写对应笔迹时的指纹图像。

本实施例中，随着用户输入文字的过程，在获取输入文字的笔迹的同时，还采集获取该笔迹对应的指纹图像，即笔迹指纹图像。该笔迹指纹图像反映了用户在书写该笔迹时的指纹特征，包括了纹路特征和颜色特征，当然还可以包括指纹面积等其他指纹特征。

由于不同用户在手写输入时手指对触摸屏的按压力度可能不同，不同的按压力度下，指纹的纹路、颜色往往也不同，因此，该笔迹指纹图像也反映了用户输入的该笔迹的书写特征。

值得说明的是，因为笔迹指纹图像中包含了纹路、颜色等特征，而且该笔迹指纹图像是在输入对应笔迹的同时获取的，以此为据进行当前用户的身份识别，能够准确识别出该用户是否为合法用户。这是因为，假设当前用户为不合法用户，其通过一定手段套取了合法用户的指纹，将具有合法用户指纹的指纹载体比如手套或薄膜贴在自己的手指上进行文字输入，在其输入文字的过程中，该指纹载体很难随着该不合法用户的输入而表现出与合法用户输入时相一致的指纹动态变化特征，比如纹路、颜色、面积等特征很难一致。

另外，值得说明的是，由于一个笔迹其实是一条像素轨迹，其形成是一个动态的过程，该笔迹对应的笔迹指纹图像可以是每隔一定数量的像素点采集获得的多幅指纹图像，也可以是该书写该笔迹的过程中随机采集的一幅指纹图像。

步骤103、根据采集到的笔迹指纹图像确定用户是否为合法用户。

本实施例中，根据采集到的笔迹指纹图像确定用户是否为合法用户，可以是基于笔迹指纹图像中包含的诸如纹路特征、颜色特征与合法用户在书写对应笔迹时的指纹特征是否匹配来确定，也可以是基于一个文字的各笔迹对应的笔迹指纹图像合成结果是否与合法用户的指纹图像相匹配来确定。在终端设备中，可以预先存储有合法用户的相关笔迹信息和指纹图像，该合法用户的相关信息可以通过预先的训练学习获得。基于笔迹指纹图像进行用户身份识别的具体可选实现方式将结合手续的图2和图3实施例来详细说明。

本实施例中，当用户通过在触摸屏上手写输入文字时，在获取用户输入的任一文字的书写笔迹的同时，采集用户在书写该笔迹时的指纹图像，进而根据采集到的用户在书写任一文字的各个笔迹时分别对应的指纹图像中的指纹特征，确定该用户是否为合法用户。由于不同用户的文字笔迹书写习惯往往不同、不同用户的指纹不同、不同用户在书写时的用力程度也不同，从而，不同用户具有相同的笔迹书写习惯的同时每个笔迹的指纹特征也相同的可能性极低。因此，通过同时提取用户在输入文字时的输入笔迹信息以及每个输入笔迹对应的包含指纹特征的指纹图像，基于每个笔迹对应的指纹图像进行用户身份识别，即使笔迹易被模仿，静态的指纹信息易被套取，但是由于不同用户笔迹书写习惯和用力等的不同，书写每个笔迹的指纹特征不易被模仿，从而，能够保证识别结果具有更高的准确度。

图2为图1中步骤103的一种现实方式的流程图，如图2所示，包括如下步骤：

步骤201、获取合法用户的参考指纹图像。

其中，参考指纹图像可以包括在书写当前用户所写文字时对应的指纹图像。也就是说，该参考指纹图像可以包括合法用户在书写当前用户所写文字的过程中的各笔迹的参考笔迹指纹图像，从而，该参考指纹图像可以是基于各参考笔迹指纹图像的组合结果来获得的。对于基于各参考笔迹指纹图像的组合结果来获得的参考指纹图像的过程与下面介绍的组合实际采集到的当前用户对应的笔迹指纹图像的过程类似。

另外可选地，该参考指纹图像也可以是合法用户的静态指纹图像，即仅是通过扫描合法用户用于手写输入的手指的指纹而获得的指纹图像。

在一种应用场景中，合法用户输入的文字与当前用户输入的文字需要一致，此时，需要获得的参考指纹图像的数量需要输入的文字数量相关，比如屏幕解锁、电子签名的场景。该场景中，预先需要训练获得参考指纹图像的文字样本固定且文字数量比较少，参考指纹图像的生成过程比较容易实现。

但是，在另一种应用场景中，当前用户输入的文字并非固定的特定文字，此时，需要预先获得的合法用户的参考指纹图像数量需要比较大。此时，可以基于对合法用户最近一段时间内的经常使用的文字的提取，获取这些经常使用文字在输入过程中对应的参考指纹图像，因为一段时间内合法用户的文字输入可能具有相关性。其中，常用文字，可以基于文字的出现次数的统计实现。

基于可能存在上述两种场景，在获取参考指纹图像时，可以首先基于当前输入环境来获取参考指纹图像的路径，比如若当前是解锁屏幕的场景，可以以一定的索引，从存储有屏幕解锁文字及指纹图像的存储空间中获取参考指纹图像。如果当前的输入环境并没有特定的存储空间，则从存储有大量文字与指纹图像对应关系的存储空间中获取参考指纹图像。此时，可以基于当前用户输入的文字，从该存储空间中查询获得该文字对应的参考指纹图像。若没有查询到对应的文字，可以采用图3所示实施例的方案进行处理。

区分输入场景时，对于需要输入特定文字的特定输入场景来说，上述获取参考指纹图像的过程因为待匹配文字集合较少，可以快速获得参考指纹图像，但是，值得说明的是，也可以不区分输入场景，即都按照第二种场景的方式处理，本实施例不做严格限定。

步骤202、对比采集到的笔迹指纹图像与参考指纹图像，确定用户是否为合法用户。

在一种可选的实现方式中，对比采集到的笔迹指纹图像与参考指纹图像，确定用户是否为合法用户，可以是：

组合采集到的笔迹指纹图像，以获得拼凑指纹图像；

计算拼凑指纹图像与参考指纹图像的重合度，其中，重合度包括纹路重合度和指纹颜色重合度；

根据重合度确定用户为合法用户。

其中，这里采集到的笔迹指纹图像是针对同一文字来说的，即将同一文字的各笔迹指纹图像叠加在一起，相同的指纹特征合并，从而获得拼凑指纹图像。笔迹指纹图像的叠加相当于是将每个笔迹指纹图像看作一个图层，多个图层纵向堆叠在一起，取指纹特征的并集。由于每个笔迹指纹图像都是完整指纹的片段，将各笔迹指纹图像组合在一起，能够得到近似完整的指纹图像。

由于各笔迹指纹图像中包括纹路特征、颜色特征，而参考指纹图像在一种实现方式下也是由各参考笔迹指纹图像组合而成，每个参考笔迹指纹图像中也具有相应的纹路特征和颜色特征，因此，可以通过计算拼凑指纹图像与参考指纹图像的纹路重合度和指纹颜色重合度来确定拼凑指纹图像与参考指纹图像的重合度。

其中，纹路重合度可以反映当前用户的指纹形状、笔迹书写力度、书写笔迹时采用的手指部位等特征与合法用户是否匹配；颜色重合度可以反映当前用户的笔迹书写力度等特征与合法用户是否匹配。

当拼凑指纹图像与参考指纹图像的重合度大于一定阈值，即纹路重合度和颜色重合度都大于一定阈值时，确定用户为合法用户，否则为不合法用户。

本实施例中，基于笔迹指纹图像的组合结果与参考指纹图像的对比，从指纹图像同一性的角度对当前用户进行身份识别，在保证身份识别结果准确性的同时，由于终端设备侧存储的参考指纹图像是针对文字的，即一个文字对应一个参考指纹图像，可以节省一定的存储空间。

图3为图1中步骤103的另一种现实方式的流程图，如图3所示，可以包括如下步骤：

步骤301、获取合法用户的书写特征库，书写特征库中包括多个参考笔迹以及与多个参考笔迹分别对应的参考笔迹指纹图像。

步骤302、从多个参考笔迹中选出与至少一个笔迹分别对应的目标参考笔迹，并选出目标参考笔迹对应的目标参考笔迹指纹图像。

步骤303、对应比较采集到的笔迹指纹图像与选出的目标参考笔迹指纹图像，确定用户是否为合法用户。

与图2所示实施例中通过参考指纹图像进行身份识别不同，本实施例中，从笔迹对比的角度，通过笔迹指纹图像的对比来确定当前用户是否为合法用户。

由于每个用户都具有自己特有的书写习惯，可以基于对合法用户的大量文字撰写过程进行的笔迹识别，可以获得合法用户特有的笔迹书写特征，从而获得合法用户的多个参考笔迹。另外，与前述笔迹指纹图像的采集过程类似，在获取参考笔迹的同时，获取对应的参考笔迹指纹图像。

值得说明的是，由于每个参考笔迹在形成上述书写特征库的过程中，往往在大量的文字中都出现过，每次获得某参考笔迹特征的同时，也采集获得其对应的参考笔迹指纹图像。本实施例中，书写特征库中的某参考笔迹指纹图像可以是通过对某参考笔迹对应的多个指纹图像进行一定处理后获得的。该处理比如是剔除特征重合度与其他指纹图像相差比较大的指纹图像，对剩余的指纹图像取特征平均或者从剩余的指纹图像中选择一幅与其他剩余指纹图像特征重合度最高的指纹图像作为该参考笔迹的参考笔迹指纹图像。其中，特征比如是颜色特征、纹路特征、指纹面积特征等。

基于通过上述过程形成的书写特征库，在获取当前用户输入某文字的各笔迹后，可以首选基于笔迹匹配过程，从书写特征库中包括的多个参考笔迹中选出与各笔迹分别对应的目标参考笔迹，从而基于参考笔迹与参考笔迹指纹图像的对应关系，便获得了与目标参考笔迹对应的目标参考笔迹指纹图像。

继而，对应比较采集到的笔迹指纹图像与选出的目标参考笔迹指纹图像，确定用户是否为合法用户。具体地，针对当前采集的任一笔迹对应的笔迹指纹图像来说，通过与对应的目标参考笔迹指纹图像进行指纹特征重合度计算，以确定两者间的重合度，其中，指纹特征比如为纹路特征、颜色特征。

可选地，若当前输入文字的各笔迹的笔迹指纹图像与对应的目标参考笔迹指纹图像的重合度都高于一定阈值，认为当前用户为合法用户；或者，若当前输入文字的各笔迹的笔迹指纹图像中与对应的目标参考笔迹指纹图像的重合度高于一定阈值的笔迹指纹图像的数量占全部笔迹指纹图像数量的比例高于一定阈值，认为当前用户为合法用户。

本实施例中，基于笔迹指纹图像与参考笔迹指纹图像的对比，从笔迹重合度的角度对当前用户进行身份识别，由于笔迹指纹图像笔迹简单方便，在保证身份识别结果准确的同时，可以提高身份识别处理效率。

图4为本发明实施例提供的基于笔迹指纹的用户身份识别方法实施例二的流程图，如图4所示，该方法包括如下步骤：

步骤401、获取用户手写输入文字过程中的至少一个笔迹的笔迹特征。

步骤402、采集至少一个笔迹分别对应的笔迹指纹图像。

步骤403、根据至少一个笔迹的笔迹特征和采集到的笔迹指纹图像确定用户是否为合法用户。

上述步骤401和步骤402是同时进行的，没有时序先后顺序。

本实施例中，为了进一步提高用户身份识别结果的准确性，除了如前述实施例中基于笔迹指纹图像进行用户身份识别外，可选地，还可以进一步结合用户的笔迹特征综合进行用户身份识别。其中，该笔迹特征是反映用户笔迹书写样式的特征，比如可以是特定笔画的书写样式特征、反映用户在书写笔迹用力程度、书写速度的压力特征、速度特征等。

其中，压力特征可以基于用户在书写笔迹时压力传感器检测到的压力值获得；速度特征可以基于对用户在书写笔迹的起止点的检测，通过计时起点至止点的时间来获得。

由于不合法用户很有可能是模仿合法用户的笔迹特征在进行文字手写输入，若该不合法用户的模仿与合法用户的书写风格还是有较为明显的差别，则基于该笔迹特征可以一定程度上实现用户身份的识别。但是，若不合法用户的模仿较为逼真，为了避免单独基于笔迹特征进行用户身份识别导致的识别结果准确性的问题，本实施例中，可以综合基于笔迹特征以及笔迹对应的笔迹指纹图像的指纹特征进行用户身份识别。

本实施例中，对于当前用户输入的文字中包含的笔迹，可以全部获取每个笔迹的笔迹特征及其对应的笔迹指纹图像，也可以获取部分笔迹的笔迹特征及其对应的笔迹指纹图像。实际应用中，可以根据实际需求在识别准确性和识别计算量之间折中选择。

当采用部分笔迹的笔迹特征及其对应的笔迹指纹图像作为识别依据时，该部分笔迹可以是起始笔迹、结束笔迹，还可以包括根据合法用户特有笔迹特征而预先设定的特定笔迹，比如特定部首、特定笔画。当识别出用户当前输入的笔迹为某特定部首或特定笔画时，保留该笔迹的笔迹特征和笔迹指纹图像。

在通过前述过程获得当前用户输入的文字的至少一个笔迹的笔迹特征及其对应的笔迹指纹图像后，根据至少一个笔迹的笔迹特征和对应的笔迹指纹图像确定用户是否为合法用户的过程，与图3所示实施例中的过程类似，简单来说就是，首先从合法用户书写特征库中匹配当前获得的任一笔迹对应的参考笔迹，进而匹配该任一笔迹的笔迹特征和对应参考笔迹的参考笔迹特征，匹配该任一笔迹的笔迹指纹图像和对应参考笔迹的参考笔迹指纹图像，再基于全部笔迹的匹配结果确定当前用户是否为合法用户。其中，可以理解的是，图3所示实施例的书写特征库中，与参考笔迹对应的还包括预先学习训练获得的参考笔迹特征。

本实施例中，综合用户的笔迹特征和指纹特征对用户进行身份识别，使得识别结果更加准确可靠。

图5为本发明实施例提供的基于笔迹指纹的用户身份识别方法实施例三的流程图，如图5所示，在图1所示实施例基础上，步骤103之后，还可以包括如下步骤：

步骤501、若确定用户为不合法用户，响应于输入的文字的发送触发操作，关联发送预设提示信息或者拒绝执行发送操作；或者，若确定用户为不合法用户，锁死当前输入环境对应的应用程序；或者，若确定用户为不合法用户，提示用户输入身份验证信息。

实际应用中，当基于前述实施例的识别过程，确定当前用户为不合法用户，为了避免合法用户的信息安全受到严重危害，可选地，在当前用户输入过程结束，触发发送操作时，可以通过如下方式避免合法用户的信息安全受损：关联发送预设提示信息，或者拒绝执行发送操作，或者锁死当前输入环境对应的应用程序。其中，该发送操作是广义的发送，当前用户通过触发诸如提交控件、发送按钮、确认控件等触发的操作都包含在发送操作的情况中。

另外，若出现当前用户为合法用户但是身份识别结果指示该当前用户为不合法用户的特殊情况，为了避免对合法用户对终端设备的正常使用造成不利影响，可选地，当确定当前用户为不合法用户后，还可以通过二次验证的方式再次验证当前用户的身份，比如提示用户输入身份验证信息，若身份验证信息通过验证，则重新认为该当前用户为合法用户。该身份验证信息可以是合法用户预先设置的问答式验证信息。

本实施例中，在对当前用户进行身份识别之后，若识别结果表明该当前用户为不合法用户，可以通过一定方式阻止当前用户对终端设备的使用，或者再对当前用户进行其他方式的二次身份验证，从而保证合法用户终端设备的安全性。

以下将详细描述本发明的一个或多个实施例的用户身份识别装置。这些用户身份识别装置可以被实现在终端设备的基础架构中。本领域技术人员可以理解，这些用户身份识别装置均可使用市售的硬件组件通过本方案所教导的步骤进行配置来构成。

图6为本发明实施例提供的基于笔迹指纹的用户身份识别装置实施例一的结构示意图，如图6所示，该用户身份识别装置包括：第一获取模块11、采集模块12、身份确定模块13。

第一获取模块11，用于获取用户手写输入文字过程中的至少一个笔迹。

采集模块12，用于采集所述至少一个笔迹分别对应的笔迹指纹图像，所述笔迹指纹图像是在书写对应笔迹时的指纹图像。

身份确定模块13，用于根据采集到的笔迹指纹图像确定所述用户是否为合法用户。

图6所示装置可以执行图1所示实施例的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图1所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图1所示实施例中的描述，在此不再赘述。

图7为本发明实施例提供的基于笔迹指纹的用户身份识别装置实施例二的结构示意图，如图7所示，在图6所示实施例基础上，该用户身份识别装置还包括：第二获取模块21。

第二获取模块21，用于获取合法用户的参考指纹图像，所述参考指纹图像包括在书写所述文字时对应的指纹图像。

所述身份确定模块13具体用于：对比采集到的笔迹指纹图像与所述参考指纹图像，确定所述用户是否为合法用户。

具体地，所述身份确定模块13用于：组合所述采集到的笔迹指纹图像，以获得拼凑指纹图像；计算所述拼凑指纹图像与所述参考指纹图像的重合度，所述重合度包括纹路重合度和指纹颜色重合度；根据所述重合度确定所述用户为合法用户。

图7所示装置可以执行图2所示实施例的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图2所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图2所示实施例中的描述，在此不再赘述。

图8为本发明实施例提供的基于笔迹指纹的用户身份识别装置实施例三的结构示意图，如图8所示，在图6所示实施例基础上，该用户身份识别装置还包括：第三获取模块31、选择模块32。

第三获取模块31，用于获取合法用户的书写特征库，所述书写特征库中包括多个参考笔迹以及与所述多个参考笔迹分别对应的参考笔迹指纹图像。

选择模块32，用于从所述多个参考笔迹中选出与所述至少一个笔迹分别对应的目标参考笔迹，并选出所述目标参考笔迹对应的目标参考笔迹指纹图像。

所述身份确定模块13具体用于：对应比较所述采集到的笔迹指纹图像与选出的所述目标参考笔迹指纹图像，确定所述用户是否为合法用户。

图8所示装置可以执行图3所示实施例的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图3所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图3所示实施例中的描述，在此不再赘述。

图9为本发明实施例提供的基于笔迹指纹的用户身份识别装置实施例四的结构示意图，如图9所示，在图6所示实施例基础上，该用户身份识别装置还包括：第四获取模块41。

第四获取模块41，用于获取所述至少一个笔迹的笔迹特征。

所述身份确定模块13还用于：根据所述至少一个笔迹的笔迹特征和所述采集到的笔迹指纹图像确定所述用户是否为合法用户。

图9所示装置可以执行图4所示实施例的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图4所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图4所示实施例中的描述，在此不再赘述。

图10为本发明实施例提供的基于笔迹指纹的用户身份识别装置实施例五的结构示意图，如图10所示，在图6所示实施例基础上，该用户身份识别装置还包括：处理模块51。

处理模块51用于：若确定所述用户为不合法用户，响应于输入的文字的发送触发操作，关联发送预设提示信息；或者，

若确定所述用户为不合法用户，响应于输入的文字的发送触发操作，拒绝执行发送操作；或者，

若确定所述用户为不合法用户，锁死所述输入环境对应的应用程序；或者，

若确定所述用户为不合法用户，提示所述用户输入身份验证信息。

图10所示装置可以执行图5所示实施例的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图5所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图5所示实施例中的描述，在此不再赘述。

以上描述了基于笔迹指纹的用户身份识别装置的内部功能和结构，实际中，该用户身份识别装置可实现为终端设备，包括：触摸屏、处理器、指纹扫描器；

所述触摸屏，用于接收用户在该触摸屏上手写输入的文字的笔迹。

所述处理器，耦合到所述触摸屏，用于获取用户手写输入文字过程中的至少一个笔迹。

所述指纹扫描器，耦合到所述触摸屏和所述处理器，用于在所述处理器的控制下采集所述至少一个笔迹分别对应的笔迹指纹图像，所述笔迹指纹图像是在书写对应笔迹时的指纹图像。

所述处理器还用于：根据采集到的笔迹指纹图像确定所述用户是否为合法用户。

其中，该触摸屏由触摸介质和显示屏组成。

可选地，所述处理器还用于执行上述图1、图2、图3所示方法步骤中的全部或部分步骤。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以产品的形式体现出来，该计算机产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。