一种用户身份信息的识别方法及其装置与流程

本发明属于信息识别领域，尤其涉及一种用户身份信息的识别方法及其装置。

背景技术：

随着信息识别算法的发展以及移动支付的普及，用户身份信息的识别技术已成为移动支付技术发展的重要决定因素。而现有的用户身份信息的识别，主要是通过采集指纹信息来判别用户身份。但是只通过采集指纹信息，却无法分辨该指纹信息是否属于来自于活体，例如不法分子可利用指纹膜或指纹手指套来伪装用户的指纹信息，从而窃取用户的信息或财产。可见，现有的用户身份信息的识别技术安全性以及可靠性较低。

技术实现要素：

本发明实施例的目的在于提供一种用户身份信息的识别方法及其装置，旨在解决现有的用户身份识别技术只通过指纹校验用户身份，而致使不法分子容易通过简单的伪造技术伪装为合法用户，安全性以及可靠性较低的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种用户身份信息的识别方法，所述方法包括：

以预设的时间间隔检测是否有用户进行身份认证操作；

若所述用户有进行身份认证操作，则获取用户输入的用于进行身份认证的手指图像；

根据预设的活体判定规则，判断所述手指图像是否属于活体的手指图像；

若所述手指图像为活体手指图像，则获取所述用户的指纹图像，根据所述指纹图像与预设的指纹模板识别所述用户是否为合法用户；

根据识别结果确定是否通过所述身份认证。

第二方面，本发明实施例提供一种用户身份信息的识别装置，所述识别装置包括：

认证操作检测模块，用于以预设的时间间隔检测是否有用户进行身份认证操作；

手指图像获取模块，用于若所述用户有进行身份认证操作，则获取用户输入的用于进行身份认证的手指图像；

活体判定模块，用于根据预设的活体判定规则，判断所述手指图像是否属于活体的手指图像；

合法用户判定模块，用于若所述手指图像为活体手指图像，则获取所述用户的指纹图像，根据所述指纹图像与预设的指纹模板识别所述用户是否为合法用户；

身份认证确定模块，用于根据识别结果确定是否通过所述身份认证。

实施本发明实施例提供的一种用户身份信息的识别方法及其装置具有以下有益效果：

本发明实施例通过活体识别技术判断用户是否为活体用户，当判断为活体用户后进一步通过指纹识别技术识别用户是否为合法用户，从而解决现有的身份信息识别技术安全性以及可靠性低的问题。由于不法分子通过伪造技术可轻易复制合法用户的指纹信息，制作指纹膜或指纹套来假冒合法用户。但这些技术虽然可以将不法分子的手指指纹伪装为合法用户的手指指纹，但人体的活体数据信息却无法同时伪造。举例性地，由于有血液流经手指的血管的流速的变化，会造成手指的图像会有细微的差异。而非法用户通过手佩戴指纹套或指纹膜，该细微的变化将会被阻隔使得无法显现，但从合法用户采集的手指图像将反应该活体数据信息。可见，首先利用活体识别技术判断手指为活体手指，再进行指纹识别，可提高识别的准确性，从而提高用户身份信息的识别装置的安全性以及可靠性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种用户身份信息的识别方法的流程图；

图2是本发明另一实施例提供的一种用户身份信息的识别方法的流程图；

图3是本发明另一实施例提供的一种用户身份信息的识别方法中根据判断结果确定所述手指图像是否为活体的手指图像的流程图；

图4a是活体手指通过图3的方法得到的活体手指均值FFT幅值图；

图4b是活体手指通过图3的方法得到的指纹膜手指均值FFT幅值图；

图5是本发明实施例提供的一种用户身份信息的识别装置的结构框图；

图6是本发明另一实施例提供的一种用户身份信息的识别装置的结构框图；

图7是本发明另一实施例提供的一种用户身份信息的识别装置中活体确定模块的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例通过活体识别技术判断用户是否为活体用户，当判断为活体用户后进一步通过指纹识别技术识别用户是否为合法用户，从而解决现有的身份信息识别技术安全性以及可靠性低的问题，进而提高用户身份信息的识别装置的安全性及可靠性。

在本发明实施例中，流程的执行主体为用户身份信息的识别装置。所述用 户身份信息的识别装置可作为单独的识别设备进行使用，例如门禁系统、电子锁装置等，也可以作为其他设备的模块进行使用，如移动终端的开锁装置、支付系统的识别装置等。图1示出了本发明实施例提供的用户身份信息的识别装置的实现流程图，详述如下：

在S101中，以预设的时间间隔检测是否有用户进行身份认证操作。

在本实施例中，通过预设的时间间隔，间断检测是否有用户进行按压操作。优选地，该预设的时间间隔可以通过人为设置或系统设定进行改变。

优选地，所述预设的时间间隔根据时间的不同而改变。对于不同的时间段，进行识别操作的用户数量也会有不同。举例性地，对于门禁系统来说，可能上午8点至9点这一时间段，由于员工都陆续到达公司需要进行身份识别操作，因此使用频率较高，因此，该段时间的预设时间间隔较短；而上午10点至11点这一时间段，由于员工基本已进入公司，并不会频繁进出，因此使用频率较低，相应地，该段时间的预设时间间隔可较长。

在S102中，若所述用户有进行身份认证操作，则获取用户输入的用于进行身份认证的手指图像。

在本实施例中，通过光传感器或电容式传感器获取用户的手指图像信息。当装置确认有用户进行身份认证操作时，则采集用户的手指图像。

可选地，在本实施例中，通过光的投射，获得用户进行身份认证操作的手指图像。由于投射的光经用户手指的阻隔，将反射大部分的光线，用户身份信息的识别装置采集手指反射光线时的彩色图像。

在本实施例中，进行投射的光包括但不限于：可见光、红外线以及其他特定波长的光线。

优选地，通过预设采集频率获取用户的手指图像。该采集频率可根据用户的设定进行改变或根据系统默认值确定。优选地，所述采集频率大于人体正常的心率。人体正常的心率为60至100次/分钟，因此采集手指图片的频率应大于2Hz。

在S103中，根据预设的活体判定规则，判断所述手指图像是否属于活体的手指图像。

在本实施例中，通过活体判定规则判断所述用户的手指图像是否包含活体数据，根据判断结果来确定该手指图像是否为活体的手指图像。

在本实施例中，通过大量的数据进行统计分析，可以确定活体手指图像的共性特征，根据该共性特征从而确定采集的手指图像是否包含该共性特征，进而判断该手指图像是否为活体的手指图像。

在S104中，若所述手指图像为活体手指图像，则获取所述用户的指纹图像，根据所述指纹图像与预设的指纹模板识别所述用户是否为合法用户。

在本实施例中，当判断所述用户的手指图像为活体的手指图像时，则可确认执行该身份认证的用户没有通过伪造技术伪造合法用户的身份信息，则继续采集指纹图像，进行下一步的判断操作。

在本实施例中，用户身份信息的识别装置存储器中，包含所有合法用户的指纹模板，该实施例中的合法用户具体指的是已在该用户首次使用用户身份信息的识别装置时，登记并录入了指纹信息的用户。登记时将指纹模板以及该指纹模板与用户的对应关系进行存储。

可选地，根据所述指纹图像和预设的指纹模板识别所述用户是否为合法用户具体包括：通过匹配算法判别采集的指纹图像与预设配置列表中合法用户的指纹模板一一进行比对，遍历检测该预设配置列表中是否存在与该指纹图像匹配的指纹模板。

在本实施例中，将指纹特征信息图像与合法用户的指纹模块进行匹配，所述匹配为判断两者的图像是否吻合。可选地，通过比较两个图像的相似度，若该相似度大于预设规定的数值，则判断匹配成功。可选地，通过比较两个图像的差异性，若该差异度小于预设规定的数值，则判断匹配成功。

在S105中，根据识别结果确定是否通过所述身份认证。

在本实施例中，若判断采集的指纹图像与预设的指纹模板匹配，则表明所 述用户通过该身份认证，可执行其他相关功能操作；反之，则表明所述用户为非法用户，继续监测是否有按压操作。

实施本发明实施例提供的一种用户身份信息的识别方法具有以下有益效果：本发明实施例通过活体识别技术判断用户是否为活体用户，当判断为活体用户后进一步通过指纹识别技术识别用户是否为合法用户，从而解决现有的身份信息识别技术安全性以及可靠性低的问题。由于不法分子通过伪造技术可轻易复制合法用户的指纹信息，制作指纹膜或指纹套来假冒合法用户。但这些技术虽然可以将不法分子的手指指纹伪装为合法用户的手指指纹，但人体的活体数据信息却无法同时伪造。举例性地，由于有血液流经手指的血管的流速的变化，会造成手指的图像会有细微的差异。而非法用户通过手佩戴指纹套或指纹膜，该细微的变化将会被阻隔使得无法显现，但从合法用户采集的手指图像将反应该活体数据信息。可见，首先利用活体识别技术判断手指为活体手指，再进行指纹识别，可提高识别的准确性，从而提高用户身份信息的识别装置的安全性以及可靠性。

图2示出了本发明另一实施例提供的一种用户身份信息的识别方法的流程图。参见图2所述，相对于上一实施例，本实施例提供的一种用户身份信息的识别方法还包括以下步骤，详述如下：

进一步地，作为本发明的另一实施例，所述根据预设的活体判定规则，判断所述手指图像是否为活体的手指图像具体包括：

在S203中，根据所述用户的手指图像包含的每个像素点的像素值，确定所述手指图像对应的像素值。

在S204中，判断所述手指图像对应的像素值是否符合预设的颜色判定规则。

在S205中，根据判断结果确定所述手指图像是否为活体的手指图像。

在本实施例中，采集的手指图像为彩色图像，而该手指图像中的每一像素点均有其像素值，通过预设的算法，可规定手指图像对应的像素值。

在本实施例中，所述预设的颜色判定规则指的是，若手指图像对应的像素 值落入预设的像素值范围，则该手指图像符合该颜色判定规则；若手指图像对应的像素值落入预设的像素值范围外的区间，则该手指图像不符合该颜色判定规则。

可选地，在S206中，若所述手指图像不符合颜色判定规则，则所述手指图像为非活体用户的手指图像，所述身份验证失败。

可选地，该像素值为RGB值。由于计算机存储确定一彩色色值时，一般是采用RGB值确定，因而每个手指图像的像素点的像素点值均可用RGB值表示。

在本实施例中，预设配置列表中存储着标准活体手指图像对应的像素值范围，该标准活体手指图像为采集一定数量的活体手指图像，总结活体手指图像对应的像素值的区间范围。若采集的手指图像对应的像素值超出该区间范围，则能确定该手指图像不是活体的手指图像。

举例性地，像素值使用RGB值标识，且预设配置列表中的标准活体手指图像显示为红色，即预设的像素值范围为：R值：215-255；G值：0-10；B值：0-10。若采集某一用户的第一手指图像为(100,100,100)，可见，RGB三个数值均未落入预设的范围条件，则可能由于该用户使用了指纹膜，而使得反射的光与活体手指正常反射的颜色不一致，因此，判断该手指图像不是活体的手指图像。

在本发明实施例中，通过手指图像的颜色即可确定该手指图像是否为活体的手指图像，提高了用户身份信息的识别装置的识别效率。由于通过指纹膜等伪造技术，其制造的材料不固定，可能使得其外观显露的颜色各不相同，而对于人体来说，通过同一设备进行采集，其手指图像的颜色具有一个固定的范围。因此，根据颜色范围即可快速判断该手指图像是否为活体的手指图像。

进一步地，作为本发明的另一实施例，所述根据识别结果确定是否通过所述身份认证之后还包括：

在S210中，若身份验证通过，则输出所述用户的生物特征信息数据，其中所述生物信息至少包括所述用户的心率值。

在本实施例中，所述心率值指的是用户心脏一分钟跳动的次数。

在本实施例中，输出的方式包括但不限于：屏幕显示输出以及打印报告输出。

可选地，根据所述用户的心率值以及预设的心率值范围，判断所述用户是否通过身份认证。为了进一步提高用户身份信息的识别装置的安全性，可检测用户的心率值是否满足预设的要求，进而再次确认该用户为活体用户。另外，由于某些工作需要用户在情绪稳定的情况下进行，而心率值是判断情绪状态的重要指标，因而，可通过检测用户的心率值是否落入预设的心率值范围内，从而确定该用户是否通过身份认证。

在本发明实施例中，在用户进行身份信息识别过程中，通过采集的手指图像计算得到用户心率值，通过一个认证操作，既可进行身份识别，还能得到心率值从而让用户得知自身的身体状况，提高用户身份信息的识别装置的使用效率以及用户体验感。

进一步地，作为本发明的另一实施例，所述获取所述用户的指纹图像，根据所述指纹图像与预设的指纹模板识别所述用户是否为合法用户具体为：

在S207中，通过指纹图像处理算法对所述指纹图像进行处理，提取处理后的所述指纹图像的指纹特征信息图像。

在本实施例中，在进行指纹图像采集的过程中，由于环境因素的影响而使得图像存在噪点，或者用户按压的力度较轻而使得指纹图像并不清晰，因此在通过指纹图像处理算法对指纹图像进行特征提取之前，还可以通过预处理算法对所述指纹图像进行预处理，以滤除指纹图像上的噪点，便于后续的指纹识别以及分析。

在本实施例中，所述预处理算法包括但限于：图像去噪算法、纹理加深算法、二值化处理等增加指纹图像纹理清晰度的算法。在本实施例中，可通过一个或多个算法的组合对指纹图像进行处理。

在本实施例中，所述指纹特征信息图像指的是该指纹图像中能够表示用户 身份的细节信息或局部图像。举例性的，如指纹图像中纹理的平均间距值、指纹图像中包含的脊谷数目，或者指纹图像的斗形纹、箕形纹区域的图像。

在S208中，将所述指纹特征信息图像与预设指纹模板的特征信息进行匹配，根据匹配结果判断所述用户是否为合法用户。

在本实施例中，通过指纹特征提取算法对所述指纹图像进行处理，提取处理后的所述指纹图像的指纹特征，将所述指纹特征与预设配置列表中合法用户的指纹模板的指纹特征一一进行对比。

在本发明实施例中，通过对指纹图像进行预处理，并提取其中的指纹特征信息图像，提高了指纹识别的准确度，从而提高了用户身份信息的识别装置的可靠性。

需要说明的是，本实施例中S201、S202、与S209由于与图1所示实施例中的S101、S102、与S105具体实现过程完全相同，因此在此实施例中不再赘述。

图3示出了本发明另一实施例提供的一种用户身份信息的识别方法中根据判断结果确定所述手指图像是否为活体的手指图像流程图。参见图3所述，相对于上一实施例，本实施例提供的一种用户身份信息的识别方法对所述根据判断结果确定所述手指图像是否为活体的手指图像做了进一步的限定，详述如下：

进一步地，作为本发明的另一实施例，所述根据判断结果确定所述手指图像是否为活体的手指图像包括：

在S301中，若所述手指图像不符合所述颜色判定规则，则所述手指图像为非活体的手指图像。

在S302中，若所述手指图像符合预设的颜色判断规则，则分别将每个所述手指图像转换为灰度图像，得到每个所述手指图像对应的手指灰度图像。

在本实施例中，由于用户身份信息的识别装置采集的图像是彩色图像，为了进一步提高运算的速率，将手指图像转换为灰度值图像。

在本实施例中，所述灰度值图像指的是，该图像中各像素点只包含一个灰 度值，且该灰度值的取值范围为0至255之间的任一整数。

在本实施例中，将每个所述手指图像都经过灰度转换算法，将彩色图像转换为灰度图像，从而得到多个手指灰度图像。

在S303中，根据每个所述手指灰度图像中各像素点的灰度值，分别计算每个所述手指灰度图像对应的平均灰度值。

在本实施例中，每个手指灰度图像将包含若干个像素点，每个像素点包含一灰度值，因此通过每个像素点的灰度值，将得到手指灰度图像对应的灰度平均值。

在本实施例中，将每个手指灰度图像都进行该操作，将得到多个手指灰度图像对应的平均灰度值。

在S304中，根据多个所述手指灰度图像对应的所述平均灰度值以及FFT变换规则，以经过FFT变换后的灰度平均值的幅值为纵坐标，以数字角频率为横坐标，建立所述手指图像的灰度均值FFT幅值图。

在S305中，根据所述灰度均值FFT幅值图，确定所述用户的生物特征信息。

在本实施例中，通过多个平均灰度值确定用户的生物特征信息。由于该手指图像是通过光强照射手指后得到的图像，且手指由于包含众多毛细血管、汗腺、毛孔等生物特征，由于在采集多张图像的过程里，人体的各组织也在运作中，因此通过光的投射后，手指图像将反映人体组织运作时的变化。同样地，通过灰度转换后的手指灰度图像也将包含该变化信息。而通过多张手指灰度图像，即可确定所述用户的生物特征信息。

在本实施例中，由于由离散的数值经过FFT(Fast Fourier Transform，快速傅里叶变换)后，可将图像信号从时域转化为频域，从而得到离散的手指图像的变化频率，从而得知用户的生物特征信息。

举例性地，为了便于理解，作为本发明的另一实施例，通过以下示例进行说明。图4示出了本发明实施例的采集的数据图表。

在本实施例中，用户身份信息的识别装置分别采集活体手指图像，采集频 率为每秒20幅图像，记作20pic/s，采集时长为15s，得到300幅活体手指图像以及300幅指纹膜图像。相应地，将每幅采集的图像都经过灰度处理并计算该图像对应的灰度平均值。

举例性地，将300幅活体手指图像对应的灰度平均值制成活体手指图像均值FFT(快速傅里叶变换)幅值图，参见图4a所示，相应地，也得到了指纹膜图像均值FFT幅值图，参见图4b所示。从图4a以及图4b可得知，活体指纹图像FFT幅值图的幅值波动较大，其幅值变化大于250，而指纹膜图像FFT幅值图的幅度变化小于10，相当于没有任何变化。因此，使用指纹膜后的手指，并不会反映出生物特征信息。并且，从图4a可得知，该图像的主要的数字角频率范围集中在18-20的区间范围，而实际的采集时间为15s。因此，根据数字角频率，本次取中间值19，以及采集的时间可得到：(19÷15)*60≈76，可确定该用户采集手指图像是的的心率值约为76次/分钟。

在S306中，判断所述生物特征信息是否符合预设的活体手指图像规则，根据判断结果确定所述手指图像是否为活体的手指图像。

在本实施例中，所述活体手指图像规则具体指：将生物特征信息与预设阈值进行比较，所述预设阈值为一范围数值。由于对于正常的生物来说，心率、体温、血压等参数会因个体不同而有一个波动范围，但并不会远远偏离该波动范围。因此，在本实施例中，将用户的生物特征信息与一般人体的生物特征信息波动范围进行比较，即与预设阈值进行比较。

在本实施例中，当通过手指图像确定得到的生物特征信息落入到预设阈值的范围内时，则判断该手指图像为活体的手指图像；反之，则判断所述手指图像不是活体的手指图像。

在本发明实施例中，通过获取用户的生物特征信息，进一步判定该用户是否为活体用户，从而提高用户身份信息识别装置的准确率。由于通过颜色判断规则，有可能因指纹膜的手指图像颜色恰好符合预设的颜色判定规则，为了进一步确认该手指图像为活体用户的手指图像，将提取手指图像中的生物特征信 息，通过生物特征信息进一步判断所述用户是否为合法用户。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

图5示出了本发明实施例提供的用户身份信息的识别装置的结构框图，该用户身份信息的识别装置用于执行图1所示实施例提供的方法。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。

参见图5，用户身份信息的识别装置包括：

认证操作检测模块51，用于以预设的时间间隔检测是否有用户进行身份认证操作；

手指图像获取模块52，用于若所述用户有进行身份认证操作，则获取用户输入的用于进行身份认证的手指图像；

活体判定模块53，用于根据预设的活体判定规则，判断所述手指图像是否属于活体的手指图像；

合法用户判定模块54，用于若所述手指图像为活体手指图像，则获取所述用户的指纹图像，根据所述指纹图像与预设的指纹模板识别所述用户是否为合法用户；

身份认证确定模块55，用于根据识别结果确定是否通过所述身份认证。

可选地，参见图6所示，在另一实施例中，该实施例中的用户身份信息的识别装置用于运行图2所示实施例提供的方法，详述如下：

可选地，所述活体判定模块具体包括：

手指图像色值确定模块63，用于根据所述用户的手指图像包含的每个像素点的像素值，确定所述手指图像对应的像素值；

颜色判断模块64，用于判断所述手指图像对应的像素值是否符合预设的颜色判定规则；

活体确定模块65，用于根据判断结果确定所述手指图像是否为活体的手指 图像。

可选地，所述用户身份信息的识别装置还包括：

数据输出模块69，用于若身份验证通过，则输出所述用户的生物特征信息数据，其中所述生物信息至少包括所述用户的心率值。

可选地，所述合法用户判定模块具体包括：

指纹图像处理模块66，用于通过指纹图像处理算法对所述指纹图像进行处理，提取处理后的所述指纹图像的指纹特征信息图像；

指纹图像比对模块67，用于将所述指纹特征信息图像与预设指纹模板的特征信息进行匹配，根据匹配结果判断所述用户是否为合法用户。

需要说明的是，本实施例中61、62、与68由于与图1所示实施例中的51、52与55具体的构造及功能完全相同，因此在此实施例中不再赘述。

可选地，参见图7所示，在另一实施例中，该实施例中的用户身份信息的识别装置心率检测模块中的活体确定模块用于运行图3所示实施例提供的方法，详述如下：

可选地，所述活体判定模块还包括：

非活体判定单元71，用于若所述手指图像不符合所述颜色判定规则，则所述手指图像为非活体的手指图像；

灰度转换模块72，用于若所述手指图像符合预设的颜色判断规则，则分别将每个所述手指图像转换为灰度图像，得到每个所述手指图像对应的手指灰度图像；

平均灰度值计算模块73，用于根据每个所述手指灰度图像中各像素点的灰度值，分别计算每个所述手指灰度图像对应的平均灰度值；

FFT幅值图建立模块74，用于根据多个所述手指灰度图像对应的所述平均灰度值以及FFT变换规则，以经过FFT变换后的灰度平均值的幅值为纵坐标，以数字角频率为横坐标，建立所述手指图像的灰度均值FFT幅值图；

生物特征信息计算模块75，用于根据所述灰度均值FFT幅值图，确定所述 用户的生物特征信息；

生物特征判定模块76，用于判断所述生物特征信息是否符合预设的活体手指图像规则，根据判断结果确定所述手指图像是否为活体的手指图像。

因此，本发明实施例提供的用户身份信息的识别装置同样可以通过活体识别技术判断用户是否为活体用户，当判断为活体用户后进一步通过指纹识别技术识别用户是否为合法用户，从而解决现有的身份信息识别技术安全性以及可靠性低的问题。由于不法分子通过伪造技术可轻易复制合法用户的指纹信息，制作指纹膜或指纹套来假冒合法用户。但这些技术虽然可以将不法分子的手指指纹伪装为合法用户的手指指纹，但人体的活体数据却无法同时伪造。举例性地，由于有血液流经手指的血管的流速的变化，会造成手指的图像会有细微的差异。而非法用户通过手佩戴指纹套或指纹膜，该细微的变化将会被阻隔使得无法显现，但从合法用户采集的手指图像将反应该活体数据信息。可见，首先利用活体识别技术判断手指为活体手指，在进行指纹识别，可提高识别的准确性，从而提高用户身份信息的识别装置的安全性以及可靠性。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来 实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明实施例各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。