技术总结
本发明公开了一种虚拟化环境下的多元数据清洗技术，包含以下步骤：（1）数据分析、定义错误类型，（2）搜索、识别错误记录，（3）修正错误。经过本方法数据清洗之后：数据质量至少达到：1)数据对用户必须是可信的。可信性包括精确性、完整性、一致性、有效性、唯一性等指标。(1)精确性:描述数据是否与其对应的客观实体的特征相一致。(2)完整性:描述数据是否存在缺失记录或缺失字段。(3)一致性:描述同一实体的同一属性的值在不同的系统是否一致。(4)有效性:描述数据是否满足用户定义的条件或在一定的域值范围(5)唯一性描述数据是否存在重复记录。
技术研发人员：肖国玉;王瑞青;高广涛;周专科;陈建楠;徐金龙;刘凯;李娜
受保护的技术使用者：上海汉邦京泰数码技术有限公司
文档号码：201611002341
技术研发日：2016.11.15
技术公布日：2017.05.31