1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：
在检测区域内进行人脸检测，并对检测到的至少一张目标人脸进行跟踪；
通过对所述目标人脸进行识别，确定所述目标人脸是否属于人脸图库中的人脸；
当所述目标人脸不属于所述人脸图库中的人脸时，利用跟踪期间获取的所述目标人脸的图像，对所述目标人脸进行学习，并在学习完毕后将所述目标人脸的图像存入所述人脸图库，其中，所述跟踪期间为所述目标人脸从出现到移出所述检测区域这一期间内的全部或部分时段。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述目标人脸属于所述人脸图库中的人脸时，判断所述目标人脸是否为重点监控人脸；
如果所述目标人脸是所述重点监控人脸，则发送报警信号。
3.根据权利要求2述的方法，其特征在于，所述判断所述目标人脸是否为重点监控人脸，包括：
统计所述目标人脸在设定时段内出现在一固定区域内的次数；
判断统计出的次数是否大于预置阈值，如果是，则确定所述目标人脸是重点监控人脸，如果否，则确定所述目标人脸不是重点监控人脸。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从所述人脸图库中选取至少一张重点监控人脸的图像，并对选取出的人脸图像进行标记；
则，所述判断所述目标人脸是否为重点监控人脸，包括：
判断所述目标人脸是否属于所述人脸图库中一张被标记图像中的人脸，如果是，则确定所述目标人脸是重点监控人脸，如果否，则确定所述目标人脸不是重点监控人脸。
5.根据权利要求3或4所述方法，其特征在于，所述确定所述目标人脸是重点监控人脸之后，还包括：
对出现在所述检测区域内的所述目标人脸的一张图像进行截取；
显示截取的目标人脸图像、以及所述目标人脸在所述人脸图库中的对应图像。
6.根据权利要求3或4所述方法，其特征在于，所述确定所述目标人脸是重点监控人脸之后，还包括：
显示所述目标人脸的个人信息。
7.一种人脸识别装置，其特征在于，包括：
检测跟踪单元，用于在检测区域内进行人脸检测，并对检测到的至少一张目标人脸进行跟踪；
人脸识别单元，用于通过对所述目标人脸进行识别，确定所述目标人脸是否属于人脸图库中的人脸；
人脸学习单元，用于当所述目标人脸不属于所述人脸图库中的人脸时，利用跟踪期间获取的所述目标人脸的图像，对所述目标人脸进行学习，并在学习完毕后将所述目标人脸的图像存入所述人脸图库，其中，所述跟踪期间为所述目标人脸从出现到移出所述检测区域这一期间内的全部或部分时段。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
人脸判断单元，用于当所述目标人脸属于所述人脸图库中的人脸时，判断所述目标人脸是否为重点监控人脸；
报警发送单元，用于如果所述目标人脸是所述重点监控人脸，则发送报警信号。
9.根据权利要求8述的装置，其特征在于，所述人脸判断单元包括：
次数统计子单元，用于统计所述目标人脸在设定时段内出现在一固定区域内的次数；
人脸判断子单元，用于判断统计出的次数是否大于预置阈值，如果是，则确定所述目标人脸是重点监控人脸，如果否，则确定所述目标人脸不是重点监控人脸。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
图像标记单元，用于从所述人脸图库中选取至少一张重点监控人脸的图像，并对选取出的人脸图像进行标记；
则，所述人脸判断单元，具体用于判断所述目标人脸是否属于所述人脸图库中一张被标记图像中的人脸，如果是，则确定所述目标人脸是重点监控人脸，如果否，则确定所述目标人脸不是重点监控人脸。