技术总结
本发明公开了一种2DPCA人脸识别方法，包括以下步骤：S1：图像预处理，将图片进行归一化处理，使图片的大小一致，将原始的人脸识别库划分为训练人脸库和识别人脸库；S2：利用Gabor小波分别对训练人脸库和识别人脸库进行Gabor小波特征提取，提取的Gabor小波特征向量，将其组织成为一个Gabor人脸特征矩阵；S3：采用均匀采样的方式对Gabor人脸特征矩阵进行融合，以减少计算量和冗余信息的目的；S4：利用2DPCA算法训练样本集向特征空间投影，从而计算出最佳投影轴，然后提取特征矩阵；S5：采用SVM分类器对其进行分类。
技术研发人员：陈锡清
受保护的技术使用者：南宁市浩发科技有限公司
文档号码：201611031925
技术研发日：2016.11.19
技术公布日：2017.05.31