技术总结
本发明公开了一种基于GPS数据的多类型车辆分类方法，采用车载位置的GPS数据，基于三类车辆：小汽车、小型货车和大型货车加减速特征，用机器学习支持向量机建立车辆分类器，运用支持向量机模型对三类车辆进行自动分类。本发明方法对三种车辆进行分类准确率达到75％。通过对不同GPS数据的采样频率的计算结果进行对比，发现采样频率越高对三种车辆的分类越准确。
技术研发人员：孙湛博
受保护的技术使用者：西南交通大学
文档号码：201611129308
技术研发日：2016.12.09
技术公布日：2017.05.10