技术总结
本发明公开了一种社交网络中社团话题演化挖掘的方法，包括下述步骤：S1、采集社交网络数据，并对数据进行预处理；S2、分析话题数据，在考虑突发性、连续性、密集性的基础上建立特征值计算模型，建立话题‑时间树，抽取话题时间，并对文本进行聚类分析；S3、实现话题演化序列的输出。话题演化序列是文本聚类的结果，能够显示话题演化轨迹，具有现实意义。本发明综合考虑话题演化过程中的突发性、连续性和密集性，准确提取话题时间，通过层次聚类的方式获得聚类结果并输出演化序列。
技术研发人员：沈鸿;常华健
受保护的技术使用者：中山大学
文档号码：201611205411
技术研发日：2016.12.23
技术公布日：2017.05.10