1.基于大数据技术的智能电网全景数据分析方法，其特征是，包括以下步骤：
1)数据采集：采用分布式数据采集方式采集智能电网系统内的数据信息；
2)数据记录：对采集的智能电网系统数据信息进行分类；
3)即席检索及批量处理：采用关键字进行检索，并基于MapReduce技术对采集的数据信息进行并行批量计算；
4)全景数据分析结果展示：全景数据分析结果采用多种方式对智能电网内各种数据信息进行全景展示。
2.根据权利要求1所述的基于大数据技术的智能电网全景数据分析方法，其特征是，在批量处理过程中采用数据流式计算和实时计算相结合的方式对数据信息进行处理，通过计算模型对数据流进行实时计算分析，实时产生分析结果。
3.根据权利要求2所述的基于大数据技术的智能电网全景数据分析方法，其特征是，在数据采集过程中，实时监听智能电网系统内的数据变化信息，获取数据变化事件，根据数据报文格式进行分类压缩和记录处理，所述数据报文格式包括MMS、GOOSE和SMV报文。
4.根据权利要求3所述的基于大数据技术的智能电网全景数据分析方法，其特征是，在数据记录过程中，将记录文件进行分类，分为单数据信息索引文件和整数据文件两类，所述单数据信息索引文件记录单标示、单名称和单类型信息，所述整数据文件记录智能变电站内所有变化数据的单数据信息。
5.根据权利要求4所述的基于大数据技术的智能电网全景数据分析方法，其特征是，在数据记录过程中，定点定时生成数据信息索引文件，用以确保数据的一致性及安全性。
6.根据权利要求5所述的基于大数据技术的智能电网全景数据分析方法，其特征是，在即席检索及批量处理过程中，采用单标识或者时间作为关键字进行检索。
7.根据权利要求6所述的基于大数据技术的智能电网全景数据分析方法，其特征是，在批量处理过程中，首先指定一个Map函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce函数来对数据信息进行批量处理。
8.根据权利要求7所述的基于大数据技术的智能电网全景数据分析方法，其特征是，在全景数据分析结果展示过程中，将不同的数据信息解析，同一间隔的SMV、GOOSE、MMS信息进行统一分析，将其间的关联数据、信息进行智能分析，并通过高可视化界面采用曲线、表格和图形三种方式将全景数据分析结果进行全景展示。