一种基于GPU图像处理器的人脸识别比对装置的制作方法

文档序号:11592190阅读:1213来源:国知局

本实用新型涉及电机技术领域,具体为一种基于GPU图像处理器的人脸识别比对装置。



背景技术:

目前视频监控领域有两个最主流的发展趋势,即高清化和智能化,高清视频监控系统已经开始逐步替换传统的模拟视频监控系统,而智能化则将使得视频监控系统不仅能够“看得清”,而且需要能够“看得懂”,生物识别技术中的人脸识别技术就成为“看得懂”的一个最重要技术应用需求之一,人脸识别技术成为各个行业应用及身份验证应用的重要支撑技术之一。

现有人脸识别行业技术对人脸比对分析系统采用基于CPU处理器为硬件载体进行高清视频解码、人脸抓拍、脸部特征提取和人脸特征值比对的技术应用产品。可对普通高清视频监控拍摄的画面进行人脸识别分析,系统分析主机获取前端视频流或视频文件,对获取的视频进行编解码;人脸识别算法对解码后的视频进行人脸识别并将抓拍到的人脸进行抓拍抠图;特征提取算法对人脸图片进行特征提取;人脸比对算法将人脸特征与数据库进行比对并输出比对结果。

综合基于CPU处理器为硬件载体装置的人脸分析识别技术的整个分析过程普遍采用CPU处理器为产品载体,分析过程处理的图片、人脸数据量巨大且CPU在图像处理方面的浮点运算能力非常有限,所以人脸识别行业技术目前的基于CPU处理器分析识别人脸的计算能力有限,导致在人脸识别系统技术应用中单台人脸是被分析主机视频接入分析人脸图像特征的数量大大受限。



技术实现要素:

本实用新型的目的在于提供一种基于GPU图像处理器的人脸识别比对装置,以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的,本实用新型提供如下技术方案:一种基于GPU图像处理器的人脸识别比对装置, 包括CPU处理器、GPU图像处理器、人脸图像对比分析识别装置以及人脸图像采集模块,人脸图像采集模块连接GPU图像处理器,GPU图像处理器完成人脸图像的特征提取和人脸图像对比分析识别装置分别连接CPU处理器进行人脸图像特征比对功能。所述人脸图像采集模块连接GPU图像处理器,所述GPU图像处理器和人脸图像对比分析识别装置分别连接CPU处理器,所述CPU处理器分别连接存储器和报警模块,所述CPU还分别连接输入单元和输出单元,所述输入单元连接10路IPC视频输入模块。

优选的,所述人脸图像采集模块包括高清摄像头、视频编解码模块、人脸检测捕捉模块以及人脸特征提取模块,所述高清摄像头依次连接视频编解码模块、人脸检测捕捉模块、人脸特征提取模块,所述人脸特征提取模块连接GPU图像处理器。

优选的,所述存储器采用FLASH存储器。

优选的,所述输出单元还连接PC机和智能终端。

与现有技术相比,本实用新型的有益效果是:本实用新型结构原理简单,智能化程度高,可以达到明显提升人脸检测抓拍和人脸脸部特征提取的效率速度的效果,较基于CPU处理器提升效率速度高达30倍以上,有效解决人脸识别技术应用接入高清视频路数增加20倍、识别速度效率提升30倍。

附图说明

图1为本实用新型结构示意图。

图中:1、CPU处理器;2、GPU图像处理器;3、人脸图像对比分析识别装置;4、人脸图像采集模块;5、存储器;6、报警模块;7、输入单元;8、输出单元;9、10路IPC视频输入模块;10、高清摄像头;11、视频编解码模块;12、人脸检测捕捉模块;13、人脸特征提取模块;14、PC机;15、智能终端。

具体实施方式

下面将结合本实用新型实施例中的附图,对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本实用新型保护的范围。

请参阅图1,本实用新型提供一种技术方案:一种基于GPU图像处理器的人脸识别比对装置, 包括CPU处理器、GPU图像处理器2、人脸图像对比分析识别装置3以及人脸图像采集模块4,人脸图像采集模块4连接GPU图像处理器2,GPU图像处理器完成人脸图像的特征提取和人脸图像对比分析识别装置分别连接CPU处理器进行人脸图像特征比对功能,CPU处理器分别连接存储器5和报警模块6,存储器5采用FLASH存储器;CPU处理器还分别连接输入单元7和输出单元8,输出单元8还连接PC机14和智能终端15;输入单元7连接10路IPC视频输入模块9。

本实施例中,人脸图像采集模块4包括高清摄像头10、视频编解码模块11、人脸检测捕捉模块12以及人脸特征提取模块13,高清摄像头10依次连接视频编解码模块11、人脸检测捕捉模块12、人脸特征提取模块13,人脸特征提取模块13连接GPU图像处理器2。

工作原理:GPU图像处理器上对H264/265高清视频进行解码输出RGB图片到GPU图像处理器的人脸识别比对装置的另外一颗GPU图像处理器,同时采用GPU特征提取算法对人脸图片中的人脸脸部特征进行检测、定位、抓拍和脸部特征提取,基于GPU的图像处理器完成人脸识别分析后输出脸部特征值到装置中的数据库后再利用装置的CPU处理器和RAM进行人脸特征比对并从装置输出人脸识别比对结果。

本实用新型结构原理简单,智能化程度高,可以达到明显提升人脸检测抓拍和人脸脸部特征提取的效率速度的效果,较基于CPU处理器提升效率速度高达30倍以上,有效解决人脸识别技术应用接入高清视频路数增加20倍、识别速度效率提升30倍。

尽管已经示出和描述了本实用新型的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本实用新型的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本实用新型的范围由所附权利要求及其等同物限定。

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