本研究方法主要涉及到信息技术领域，特别设计到一种基于多种技术手段大并发技术处理。
背景技术：
随着计算机技术和网络通信技术的快速发展，大并发处理数据问题已经是各个企业一种普遍的处理方式，但是当人们在系统出现大批量订单时，就会出现对订单处理不及时，订单处理不顺畅等情况的存在，本文主要针对电商行业中订烟系统中出现的发病发的问题，主要表现在以下几个方面：
1、在订单过程中会出现串货的情况存在，及时利用一些先进技术，不能把计算资源充分利用。
2、零售客户网订应用的目录订单页面，需要实时到订单中心查询货源、限量、库存信息，而且根据烟草行业精准营销的特点。
3、订单处理过程繁琐，需要把整个订单处理完成后才能保存。
技术实现要素：
一种基于多种技术手段大并发技术处理，主要通过对订单事务进行拆分，一个订单一个事务，可以将订单分成几个模块，对不同模块进行保存，不需要对整个订单进行保存，提高订单的处理能力，可以对不同模块进行不同的订单处理，降低输入/输出(input/output)资源利用率和提高系统大并发处理能力。
一种基于多种技术手段大并发技术处理，主要通过采异步队列控制，通过在请求高并发的情况下，将订单提交到队列，进行合理调度，使统处理的并发始终在系统的承载能力范围，不会导致系统宕机，硬件系统主要使用的是ibm的powervm方式，pc服务器全部实现了虚拟化，采用微软的hyperv技术，存储全部实现了虚拟化，采用ibm的v7000设备。所有数据库均采用oraclerac方式集群。
一种基于多种技术手段大并发技术处理，通过订单进行批量处理以及对并发请求进行合理控制，加载进分布式缓存memcache，较少对订单的处理字数，提高数据稳定性能。