本发明涉及物流技术领域,具体是一种基于物流分拣系统的数据处理方法。
背景技术:
随着我国物流事业的发展,物流分拣虽然逐步实现了机械化和自动化,但是主要还是由人工去提取收件人信息然后进行分拣的。工人的劳动强度大,而且长期的工作导致分拣效率下降的同时,其正确率得不到保证,因此需要一种能降低劳动强度并且能提高准确率的物流分拣方法。
技术实现要素:
本发明的目的在于提供一种基于物流分拣系统的数据处理方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种基于物流分拣系统的数据处理方法,包括以下步骤:
步骤1,信息采集,对物流包裹的面单进行拍摄,并将面单的拍摄结果以照片形式上传到处理系统中;
步骤2,处理系统利用OCR技术对面单上的电话号码进行识别,并将识别结果与电话号码索引数据库进行关联,得到收件人的姓名、公司名称和地址信息,若关联失败则进入下一步骤;
步骤3,处理系统对面单上的收件人地址进行识别,并利用地址分词技术将照片内的地址信息转化为包含省、市、区、镇街、道路和门牌号的详细地址,并与物流公司地址库进行关联得到收件人的姓名、公司名称和地址信息,若转化失败则进入下一步骤;
步骤4,处理系统对面单上的收件人地址段进行反向的判断,选择出与物流公司收派件系统数据库匹配度大于90%的地址段进行组合,得到收件人的姓名、公司名称和地址信息,若判定失败,则转由人工判定;
步骤5,将步骤2-4中判断成功的收件人信息与物流公司的派送地址库关联,处理系统自动筛选出派送点、集仓地、中转路由和末端配送网点信息进行配送。
作为本发明进一步的方案:对物流包裹的面单进行扫描的方式为通过高速相机对面单进行拍照,并将照片传送至处理系统进行裁剪和处理。
作为本发明再进一步的方案:所述高速相机设置为两组,其中一组安装在包裹的动态称重装置上,另组安装在包裹的静态称重装置上。
作为本发明再进一步的方案:所述电话号码索引数据库是根据原先派送结果生成的以收件人号码为标记的含有收件人地址和号码信息的数据库。
作为本发明再进一步的方案:所述人工判定方式为手工录入收件人电话、公司名称、姓名和地址,并将录入结果更新到对应的电话索引数据库和物流公司收派件系统数据库内。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:充分利用OCR技术将面单上的收件人信息进行转化识别,通过电话号码识别、收件人地址识别和地址段反向判断得到收件人的信息,然后处理系统自动筛选出派送点、集仓地、中转路由和末端配送网点信息,进行配送,整个系统根据可实时进行更新的电话索引数据库和物流公司收派件系统数据库的关联结果进行判定,判定成功率高,能大大降低物流分拣人员的劳动强度和提升其分拣效率。
附图说明
图1为一种基于物流分拣系统的数据处理方法的流程图。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
请参阅图1,一种基于物流分拣系统的数据处理方法,包括以下步骤:
步骤1,信息采集,对物流包裹的面单进行拍摄,并将面单的拍摄结果以照片形式上传到处理系统中;
步骤2,处理系统利用OCR技术对面单上的电话号码进行识别,能将步骤1中获取的照片中的文字进行转化,并将识别结果与电话号码索引数据库进行关联,得到收件人的姓名、公司名称和地址信息,若关联失败则进入下一步骤;
步骤3,处理系统对面单上的收件人地址进行识别,并利用地址分词技术将照片内的地址信息转化为包含省、市、区、镇街、道路和门牌号的详细地址,并与物流公司地址库进行关联得到收件人的姓名、公司名称和地址信息,若转化失败则进入下一步骤;
步骤4,处理系统对面单上的收件人地址段进行反向的判断,选择出与物流公司收派件系统数据库匹配度大于90%的地址段进行组合,得到收件人的姓名、公司名称和地址信息;若判定失败,则转由人工判定;
步骤5,将步骤2-4中判断成功的收件人信息与物流公司的派送地址库关联,处理系统自动筛选出派送点、集仓地、中转路由和末端配送网点信息,进行配送。
对物流包裹的面单进行扫描的方式为通过高速相机对面单进行拍照,并将照片传送至处理系统进行裁剪和处理,以供下步采用OCR技术进行文字转化。
所述高速相机设置为两组,其中一组安装在包裹的动态称重装置上,另组安装在包裹的静态称重装置上。
所述电话号码索引数据库是根据原先派送结果生成的以收件人号码为标记的含有收件人地址和号码信息的数据库。
所述人工判定方式为手工录入收件人电话、公司名称、姓名和地址,并将录入结果更新到对应的电话索引数据库和物流公司收派件系统数据库内,及时的对其更新,方便后续包括的识别和派送。
本发明的工作原理是:充分利用OCR技术将面单上的收件人信息进行转化识别,通过电话号码识别、收件人地址识别和地址段反向判断得到收件人的信息,然后处理系统自动筛选出派送点、集仓地、中转路由和末端配送网点信息,进行配送,整个系统根据可实时进行更新的电话索引数据库和物流公司收派件系统数据库的关联结果进行判定,判定成功率高。
上面对本专利的较佳实施方式作了详细说明,但是本专利并不限于上述实施方式,在本领域的普通技术人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本专利宗旨的前提下作出各种变化。