1.一种用于低照度视频图像处理的方法，其特征在于，包括：
对多帧图像进行快速鲁棒特征点匹配以获得校准图像；
对所述校准图像进行加权累加以获得帧累计图像；以及
对所述帧累计图像进行伽马校正以获得校正图像。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对多帧图像进行快速鲁棒特征点匹配以获得校准图像，包括：
获取特征点；
确定所述特征点的主方向；
获取特征点描述子；以及
特征点匹配。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征点匹配，包括：
通过欧氏距离获取所述特征点间的相似性数值；
通过预定规则与所述相似性数值进行所述特征点匹配。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过预定规则与所述相似性数值进行所述特征点匹配，包括：
当两个待匹配的特征点间的所述相似性之比小于预定范围时，所述两个待匹配的特征点为匹配；其中，所述预定范围为0.5-0.7。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，通过穷举搜索法获取所述特征点匹配。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述校准图像进行加权累加以获得帧累计图像时，每一个累加的所述校准图像的权重相等。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
对所述校正图像进行快速宽动态处理。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
对原始图像进行图像处理，以获得所述多帧图像。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述图像处理包括以下处理至少一者：
白平衡处理，去马赛克处理，色彩校正处理，格式转换处理。
10.一种用于低照度视频图像处理的装置，其特征在于，包括：
校准模块，用于对多帧图像进行快速鲁棒特征点匹配以获得校准图像；
累计模块，用于对所述校准图像进行加权累加以获得帧累计图像；以及
校正模块，用于对所述帧累计图像进行伽马校正以获得校正图像。