技术特征：
技术总结
本发明公开了一种实时杆号识别方法，该方法至少包括如下步骤：步骤1：通过基于双阈值的canny边缘检测算法提取字符模板。步骤2：对实时采集的杆号图像进行图像预处理。步骤3：对步骤2中的图像进行形状匹配。步骤4：利用自适应策略算法得到正确的杆号结果。本发明利用已知的模板字符与杆号图像通过Shape Context形状匹配算法进行杆号识别和定位，然后通过自适应策略算法得到正确的杆号。实验结果表明，对于不同形状，不同大小的杆号牌，辅以较少的配置就可以实现杆号识别，识别准确率90％以上，具有较好的工程实践意义。
技术研发人员：杨梅;蔡黎;邱刚;黄倩
受保护的技术使用者：重庆三峡学院
技术研发日：2017.01.13
技术公布日：2017.08.18