技术总结
本发明涉及一种脉冲神经网络信息转换为人工神经网络信息的方法，所述方法包括：获取转换时间步；在所述转换时间步持续时长内，接收前继脉冲神经元输入的脉冲神经元输入信息，所述脉冲神经元输入信息包括脉冲尖峰信息；根据所述前继脉冲神经元输入的所述脉冲尖峰信息，通过预设的脉冲转换算法，获取人工神经元转换信息；输出所述人工神经元转换信息。本发明所提供的脉冲神经元信息转人工神经元信息的方法，将脉冲神经元信息，按照时间步的方式转换的方式，转换为人工神经元信息，提高了神经网络对于脉冲神经元信息和人工神经元信息的兼容能力。
技术研发人员：裴京;施路平;吴臻志;李国齐;邓磊
受保护的技术使用者：清华大学
文档号码：201710056200
技术研发日：2017.01.25
技术公布日：2017.06.13