技术总结
本发明请求保护一种基于条件式生成对抗网络的在线笔迹识别方法，包括：101用户注册模块：用户的基本信息；102接收模块：接收到用户输入的一段文字信息，包括：书写文字的风格、书写文字的力度、书写文字的间距；103条件式生成对抗网络：在笔迹签名数据集上以类别标签为条件训练对抗网络，可以根据标签条件信息，生成对应的方向数字特征；104笔迹鉴定模块：通过条件生成对抗网络挖掘用户的个性化笔迹，鉴别是通过对抗网络签名判别模型，判别模型D是一个二分类器，判别输入是真实笔迹数据还是生成的样本；S105应用模块：将笔迹鉴定应用到门禁系统和多个用户签署文件场景下。本发明具有更高的稳定性、安全性、便捷性；同时结合了条件式生成对抗网络方法，对用户书写风格、力度和间距信息均可识别，避免对文字特征提取不全面的问题。
技术研发人员：王进;陈知良;颉小凤;李颖;欧阳卫华;高选人;陈乔松;李航;余薇;邓欣
受保护的技术使用者：重庆邮电大学
文档号码：201710059062
技术研发日：2017.01.23
技术公布日：2017.06.06