技术总结
本发明公开了一种基于神经网络结合遗传算法实时优化补料产丙氨酸的方法，包括以下步骤：S1：以葡萄糖为原料，采用XZ‑A26菌株厌氧流加发酵产L‑丙氨酸，建立历史数据集，构建并训练BP神经网络模型，构建遗传算法模型并优化计算；S2：发酵过程取样并测定各时刻的各发酵参数和L‑丙氨酸浓度，发酵进行至吸光度达到预定值时，获得T+1时刻L‑丙氨酸浓度最大时T时刻葡萄糖流加量的最优值，并完成补料。本发明能够根据发酵输入与输出构建神经网络模型，对葡萄糖流加量进行二进制编码，执行选择、交叉、变异，获得能够产生最优值的补料参数，通过应用此补料参数到发酵过程控制中以提高L‑丙氨酸的转化速率。
技术研发人员：郭恒华;刘洋;张冬竹;唐思青
受保护的技术使用者：秦皇岛华恒生物工程有限公司
文档号码：201710067111
技术研发日：2017.02.07
技术公布日：2017.06.06