技术总结
本申请公开了一种基于声纳技术的含油沉积物自动识别方法和系统，所述方法包括：建立含油沉积物声学图像特征样本库，样本库包括含油沉积物的不同模拟结果，不同类型特征以及典型图像特征；对含油沉积物进行探测，并提取相关声学数据，以获取声纳数据和显示声纳图像；根据声纳图像的显示结果，对声纳图像进行处理，以得出含油沉积物的声纳图像特征；根据含油沉积物的声纳图像特征，结合海底沉积环境、含油沉积物目标的存在环境，进行判断，对典型含油沉积物声纳图像进行人工拾取；计算典型含油沉积物声纳图像与含油沉积物声学图像特征样本库中样本图像的匹配程度；根据匹配程度结果，识别含油沉积物的分布位置、形态和范围，以得到第一识别结果。本发明的优点是：识别迅速，使用方便，能够准确识别含油沉积物。
技术研发人员：栗宝鹃;安伟;赵宇鹏;靳卫卫;李建伟;刘保占;张庆范;赵建平
受保护的技术使用者：中海石油环保服务（天津）有限公司
文档号码：201710092991
技术研发日：2017.02.21
技术公布日：2017.06.27