1.一种基于视频图像的人脸检测方法，其特征在于，所述基于视频图像的人脸检测方法，包括如下步骤：
将输入的原始图像拷贝两份，对一份原始图像进行缓存处理得到第一图像，另一份原始图像根据预设的压缩因子进行压缩处理得到第二图像；
对第二图像的人脸特征进行第一次特征检测，得到第二图像的检测区域；
根据所述压缩因子在第一图像中等比例地找出与检测区域对应的局部区域，并对局部区域的人脸特征进行第二次特征检测，得到第一图像的人脸检测区域；
对第一图像的人脸检测区域及第二图像的检测区域进行合并处理得到人脸元数据；以及
输出人脸检测结果及人脸元数据。
2.如权利要求1所述的基于视频图像的人脸检测方法，其特征在于，所述对第二图像的人脸特征进行第一次特征检测，得到第二图像的检测区域的步骤，具体包括：
分别对第二图像的人脸特征、肤色特征及运动特征进行第一次特征检测，得到第二图像的人脸检测区、肤色检测区及运动检测区的元数据；
将第二图像的人脸检测区、肤色检测区及运动检测区的元数据合并，形成第二图像的检测区域。
3.如权利要求1所述的基于视频图像的人脸检测方法，其特征在于，所述对第一图像的人脸检测区域及第二图像的检测区域进行合并处理得到人脸元数据的步骤，具体包括：对第一图像的人脸检测区域及及第二图像的检测区域进行逻辑与/或的操作得到人脸元数据，以实现对输出人脸元数据的过滤。
4.如权利要求1所述的基于视频图像的人脸检测方法，其特征在于，所述预设的压缩因子为4-8倍。
5.一种基于视频图像的人脸检测装置，其特征在于，所述基于视频图像的人脸检测系统包括：
预处理模块，用于将输入的原始图像拷贝两份，对一份原始图像进行缓存处理得到第一图像，另一份原始图像根据预设的压缩因子进行压缩处理得到第二图像；
第一特征检测模块，用于对第二图像的人脸特征进行第一次特征检测，得到第二图像的检测区域；
第二特征检测模块，用于根据所述压缩因子在第一图像中等比例地找出与检测区域对应的局部区域，并对局部区域的人脸特征进行第二次特征检测，得到第一图像的人脸检测区域；
合并模块，用于对第一图像的人脸检测区域及第二图像的检测区域进行合并处理得到人脸元数据；以及
输出模块，用于输出人脸检测结果及人脸元数据。
6.如权利要求5所述的基于视频图像的人脸检测装置，其特征在于，所述第一特征检测模块，具体用于：
分别对第二图像的人脸特征、肤色特征及运动特征进行第一次特征检测，得到第二图像的人脸检测区、肤色检测区及运动检测区的元数据；
将第二图像的人脸检测区、肤色检测区及运动检测区的元数据合并，形成第二图像的检测区域。
7.如权利要求5所述的基于视频图像的人脸检测装置，其特征在于，所述第二特征检测模块，具体用于：对第一图像的人脸检测区域及及第二图像的检测区域进行逻辑与/或的操作得到人脸元数据，以实现对输出人脸元数据的过滤。
8.如权利要求5所述的基于视频图像的人脸检测装置，其特征在于，所述预设的压缩因子为4-8倍。