本发明涉及扫码支付技术领域，特别涉及公共交通扫码支付数据处理方法和系统。对于公共交通扫码支付数据处理方法，可以通过建立功能模块，组合成功能模块构架，由存储在计算机可读存储介质中的计算机程序来实施。
背景技术：
近年来，随着网络和移动智能终端发展，以及第三方移动支付市场上巨头的补贴和app的活跃，使得人们的支付习惯逐步适应了移动端，移动支付得到高速发展，支持微信、支付宝等电子支付的商家数量呈现快速增长。在公共交通领域中也涉及到大量的电子支付业务，传统的公交、地铁、出租车，新兴的约租车、共享单车等公共交通方式都可以通过扫支付码来完成交易。
通过在公交、地铁等领域引入电子支付方式，大大缓解了交通系统的现场购票压力，但是大量的电子交易数据涌入也给公共交通平台的服务器带来了较大压力，而且由于电子交易的数字化特性，电子支付交易数据也存在数据失效和异常的风险。在对公共交通扫码支付数据进行核对时，这些异常数据需要尽快进行重验或者人工校对，以免耽误后续清算工作。但是由于异常数据出现的随机性，数据验算时需要人员时时盯守，而且异常数据可能有可能在某一时间段大量堆积，而在其他时间段又很少发生，使得在对异常数据的处理上花费较多时间和精力。
技术实现要素：
本发明的目的在于避免上述现有技术中的不足之处而提供公共交通扫码支付数据处理方法和系统，从而减少在核对出票数据时花费在异常数据的处理上的时间和精力。
提供公共交通扫码支付数据处理方法，包括如下步骤：
数据获取步骤：移动终端扫描公共交通平台的购票二维码后连接支付系统完成购票操作，获取一个结算周期内公共交通平台根据移动终端返回的购票信息和支付系统返回的支付信息生成的全部出票数据；
数据核对步骤：分别把同一结算周期内公共交通平台的出票数据跟票务系统的验票数据、支付系统的支付数据进行核对；
异常数据验证步骤：若发现异常数据，则立即提取该异常数据，经过数据重验或者人工校对后替换该异常数据；
所述数据获取步骤和所述数据核对步骤之间还包括数据等级划分步骤：把当前结算周期划分为至少两个区间，根据每个区间在历史数据库中异常数据出现的次数标记这些区间的风险等级，异常数据越多则出票数据的风险等级越高；
在数据等级划分步骤后的数据核对步骤中，根据风险等级由高到低的顺序对这些区间进行排序，依序对这些区间内的出票数据进行数据核对。
其中，根据出票数据的交易时间、交易位置或两者的结合把当前结算周期内的全部出票数据划分到各个区间。
其中，在数据等级划分步骤中，若当前结算周期内存在出票数据数量超过预设值q，且异常数据比例高于预设值r的区间，则把该区间拆分为至少两个子区间，标记每个子区间的风险等级。
本公共交通扫码支付数据处理方法，通过在数据获取步骤和数据核对步骤之间增加数据等级划分步骤，把结算周期的出票数据划分为出现异常数据的风险等级不同的区间，再按照风险等级由大到小的顺序对各个区间内的出票数据进行核对。有可能出现较多异常数据的出票数据区间被优先核对处理，这样异常数据集中在核对步骤的前部分被处理，只需要安排人员在核对步骤的前部分盯守，保证大批量的异常数据被及时处理，在后续数据核对过程异常数据出现的概率小，即使出现异常数据也不需要人员时时关注核对情况，可以间隔一段时间再集中处理异常数据，减少在核对出票数据时人员花费在异常数据上的时间和精力。
还提供公共交通扫码支付数据处理系统，包括公共交通平台和分别与公共交通平台的服务器通信的票务系统和支付系统，该服务器具有功能模块构架，能够录入实施该功能模块构架的计算机程序，从而实现该公共交通扫码支付数据处理方法。
具体实施方式
结合以下实施例对本公共交通扫码支付结算方法和系统作进一步描述。
本实施例的公共交通扫码支付数据处理系统，包括公共交通平台和分别与公共交通平台的服务器通信的票务系统和支付系统。用户使用移动终端扫描公共交通平台的购票二维码来购票，扫描二维码后在移动终端上输入乘车路线和出行时间等购票信息，然后通过移动终端连接支付系统完成购票操作。购票完成后移动终端返回用户输入的购票信息给公共交通平台，支付系统返回支付信息给公共交通平台，公共交通平台再根据购票信息和支付信息生成出票数据。以24小时作为一个结算周期，公共交通平台的服务器在结算周期结束后调取公共交通平台内的出票数据，同时接收同一结算周期内票务系统的验票数据和支付系统的支付数据。然后把公共交通平台的出票数据分别和票务系统的验票数据和支付系统的支付数据进行核对，核对时一旦发现异常数据，则立即提取该异常数据，经过数据重验或者人工校对后替换该异常数据。因为每个结算周期的出票数据数量庞大，服务器如果单纯按照时间顺序对出票数据进行核对，不可避免地要时不时面对一波异常数据，给数据核对人员造成工作负担。服务器接收结算周期内的所有出票数据后，开启数据等级划分，首先根据公共交通运行规律、地域特征等因素，选择按照出票数据中的交易时间、交易位置或两者的结合来划分区间。具体划分区间时，考虑到公共交通峰值和时间的关联性，把出票数据按交易时间的高低峰划分为早晨、早高峰前段、早高峰后段、上午、中午、下午、晚高峰前段、晚高峰后段和晚间一共9个时间区间，读取历史数据库中这些区间出现异常数据的次数，发现早、晚高峰的异常数据最多，早晨和晚间的异常数据极少，根据每个区间在历史数据库中异常数据出现次数标记这些区间的风险等级，并对这9个区间进行排序得到风险等级由高到低：早高峰前段＞晚高峰后段＞晚高峰前段＞早高峰后段＞中午＞下午＞上午＞早晨＞晚间。在进行出票数据的数据核对时，就按照该风险等级由高到低的顺序进行。这样出现异常数据最多的早高峰前段和晚高峰后段的数据被集中在一起优先处理，后续核对出现的异常数据较少，特别是早晨和晚间基本上不出现异常数据。因此，在对监控出票数据进行核对时，着重注意开始核对时早、晚高峰的异常数据情况，后续即使有异常数据也不密集，不需要时时关注核对情况也来得及处理异常数据。由于部分时间段出票数据数量大而且异常数据多，比如存在出票数据数量超过预设值五十万（q），且异常数据比例高于预设值万分之三（r）的区间，为了加快数据核对速度，可以单独提取这些区间的出票数据，按照交易位置把这区间拆分为多个子区间，然后按照风险等级由高到低的顺序对这些子区间进行核对。总体数据核对和子区间的数据核对同时进行，加快了数据核对的速度。
对于公共交通扫码支付数据处理方法，可以通过建立功能模块，组合成功能模块构架，由存储在计算机可读存储介质中的计算机程序来实施。
基于该公共交通扫码支付数据处理方法建立公共交通扫码支付数据处理系统，包括公共交通平台和分别与公共交通平台的服务器通信的票务系统和支付系统，该服务器具有功能模块构架，能够录入实施该功能模块构架的计算机程序，从而实现该公共交通扫码支付数据处理方法。