技术特征：
技术总结
本发明提出了一种基于Gamma滤波的SAR图像超像素分割方法，用于解决现有基于滤波的超像素分割方法中存在的超像素分割结果准确度低的技术问题，实现步骤为：采用均值滤波对输入的原始SAR图像进行滤波，得到像素灰度的平均值和标准差；分别计算像素灰度平均值的方差系数、相干斑噪声的方差系数和SAR图像的变化系数；判断各系数的关系，确定是否进行Gamma滤波；采用Gamma滤波方法对输入的原始SAR图像进行相干斑噪声降噪；对降噪后的SAR图像进行超像素分割，得到多个超像素块并输出。本发明降低了SAR图像中相干斑噪声的影响，提高了SAR图像超像素分割的准确度，可用于对SAR图像的目标检测、识别及分类。
技术研发人员：冯冬竹;余航;袁晓光;戴浩;范琳琳;高飞飞;孙景荣
受保护的技术使用者：西安电子科技大学
技术研发日：2017.03.06
技术公布日：2017.07.07