技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于ARMA和ANN的混合动态故障预测方法，包括步骤建立ARMA线性子模型和建立ANN非线性子模型，从而获得混合混合模型。与现有技术相比，本发明结合ARMA在捕捉时间序列线性部分方面的优点和ANN在预测非线性时间序列方面的优势，在预测过程中考虑实时数据对模型参数的影响，结合ARMA和ANN的预测过程，建立实时动态预测模型，避免单一模型各自的局限性。
技术研发人员：盛山山;程韬波;李亚楠
受保护的技术使用者：广东工业大学
技术研发日：2017.03.10
技术公布日：2017.08.22