技术特征：
技术总结
本发明提供的方法应用BP神经网络来对鱼眼镜头拍摄的图像进行畸变矫正，矫正畸变的效率与现有相比得到了提高。并且神经网络具有很强的自学习性、自组织性、高度非线性和鲁棒性等特点使得其在解决非线性拟合等问题上有着独特的优势，能够解决多层次的复杂问题。本发明采用神经网络解决图像畸变矫正，打破传统的图像畸变矫正技术的束缚，在非线性畸变矫正方面正有着无可替代的优越性。
技术研发人员：王军;谢启超;陈谋奇
受保护的技术使用者：广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学
技术研发日：2017.03.13
技术公布日：2017.07.14