一种实现社区危险行为预警的系统和方法与流程

本发明涉及公共卫生领域，尤其涉及精神卫生领域的危险行为预警，具体是指一种实现社区危险行为预警的系统和方法。

背景技术：

随着中国经济的持续增长和城市化水平的不断提高，居民心理健康状况日益成为国家卫生事业发展状况的重要体现。2016年8月26日中央政治局审议通过的《健康中国2030规划纲要》指出，应“加强对抑郁症、焦虑症等常见精神障碍和心理行为问题的干预，加大对重点人群心理问题早期发现和及时干预力度。加强严重精神障碍患者报告登记和救治救助管理。全面推进精神障碍社区康复服务。提高突发事件心理危机的干预能力和水平。到2030年，常见精神障碍防治和心理行为问题识别和干预水平显著提高。”

目前针对精神卫生领域的“早期发现”缺乏有效、科学和系统的手段。从科学方法上，问题识别和风险预警主要借助“量表”进行：医务人员使用标准化的测试量表对病患进行信息数据的采集，进而进行评估、诊断及后续干预和治疗。目前在实际操作中，围绕量表的采集主要是专业人员在患者面对面访谈时进行手工填写，或者通过计算机进行电子化数据录入和进一步处理。

这种业务模式存在系统性缺陷。真正属于(疾病或问题)的线索和风险信息，是居民或患者在日常生活、工作中呈现出的异常行为。而目前业务中所依赖的量表信息，主要通过专科医生与(潜在)患者的面对面语言沟通采集。虽然所采集信息的客观性和结构化比较好，但由于监测对象的不自知、不配合，难以覆盖应有的采集范围。这种模式其实更适用于“治疗”，而不是“发现”。

这种模式还存在科学性和灵活性问题。一方面，用简单、静态的二维表格难以描述复杂的精神卫生疾病、线索、行为及其之间的关联；另一方面，量表一旦形成和投入使用后又不方便进行调整，不利于数据的经常性采集、持续综合分析和价值挖掘应用。

借助信息化手段实现居民精神健康的系统化监测和早期风险预警，是互联网和大数据时代卫生事业建设“健康中国”面临的新需求。过去由于精神疾病本身的临床研究和基础性研究相对滞后，且卫生信息化本身条线分割严重，精神卫生领域的信息化远未形成预防、发现、诊断、治疗的业务闭环支持。

技术实现要素：

本发明的目的是解决上述问题，提出一种运用信息技术实现精神卫生病例报告、线索识别以及风险预警的系统和方法。

一种实现社区危险行为预警的系统，包括应用软件系统和共享数据平台，所述应用软件系统包括捕获报告模块和分析预警模块；应用软件系统部署在移动智能终端或桌面计算机中供不同用户使用，实现的功能包括线索报告与整理、风险预警、模型建立与维护。共享数据平台是一个后台的支撑性系统，实现关键数据的集中存储和协同共享；其中，所述捕获报告模块用于信息报告人员报告线索信息，共享平台自动抓取线索信息，信息整理人员对线索信息进行整理，所述共享平台提醒相应的专业人员进行分析预警或处置；所述分析预警模块用于专业医生或咨询师或治疗师进行线索分析、病情或精神健康状况评估、危险行为预判以及风险预警，信息技术人员辅助精神卫生专家建立和完善行为模型，所述行为模型包括危险行为模型；共享数据平台用于对捕获报告、分析和预警软件应用过程中所需要和产生的数据、信息和模型进行集中、安全的存储，以便实现业务环节的结果保存、数据共享和过程衔接。

在本发明的较佳实施方式中，捕获报告模块包括线索信息报告单元和线索信息整理单元；其中，线索信息报告单元用于输入线索信息，所述线索信息是对可能揭示监测对象精神异常状况或倾向的事件或行为的直接描述，所述线索信息是对一个线索的结构化描述信息，或者是相关的文字、音视频、图片、链接片段信息，所述图片包括截屏；部分情况下，不同线索信息存在逻辑关联，对所述线索信息的操作包括建立、内容编辑修改、验证或证伪，删除；线索信息整理单元输入的信息包括但不限于，线索数据库信息，待整理信息的工作提示信息，根据就医历史得到的居民的过往电子病历或健康档案信息。

进一步地，所述线索信息报告单元包括人工的结构化线索信息录入，人工的多媒体线索片段信息的上传和网络社区的自动化线索抓取；人工的结构化线索信息录入和/或多媒体线索片段信息的上传至少包括监测对象的身份标识、监测到的线索行为的发生环境、客观观测信息及相关的附加资料，以及观测者身份标识信息；所述自动化线索抓取是根据自动化线索抓取的规则触发线索信息上传，上传信息的内容与人工的结构化线索信息录入和/或多媒体线索片段的信息相同或相似；自动化线索抓取的规则包括抓取特定社区的所有新发言，抓取特定监测对象的新发言以及触发出现的社区关键字；人工的结构化线索信息录入，人工的多媒体线索片段信息和网络社区的自动化线索，将按照预设的规则通过数据平台触发对信息整理人员的通知；使用所述线索信息报告单元使线索信息进入数据库进行集中存储、唯一标识，触发信息整理操作的短信、邮件或消息。

进一步地，在所述线索信息整理单元中，信息整理人员依据提示，通过人工确认、数据比对操作，完成对原始线索信息的核实、去重、归并和关联；进一步地，进行额外的线索信息挖掘加工，如整合或关联电子病历信息，实现线索信息的规范性、结构化存储，并通知专业人员进行后续的专业分析，经专业人员认证核实的线索信息能够被回写到个人健康档案中；在所述线索信息整理单元中，整理前后的线索信息库分开存放，并引入线索信息状态标识；通过所述线索信息整理单元得到规范性、结构化的线索信息库，向分析预警模块发送短信、邮件或消息。

在本发明的另一较佳实施方式中，所述分析预警模块包括分析预警单元和模型管理单元；其中，所述分析预警单元输入的线索信息包括经过整理和组织的线索信息库行为模型库、关联的健康档案数据库、知识库中的线索信息和收到的提示信息；所述模型管理单元输入的线索信息包括人工输入的模型元数据，如感知、认知、记忆、情感和意志、行为、语言，以及模型元数据之间的语义关联性。

进一步地，所述分析预警单元包括：对线索信息、健康档案、电子病历信息及其他相关信息的综合查询和交叉参考；依据对线索信息、健康档案、电子病历信息及其他相关信息对监测对象的疾病、问题或障碍进行定性、定量评估及其可信度分析；参考行为模型对重点社区、重点对象、特定事件或关键词进行关联分析，发现或探索危险行为的动机和原因；按照决策树对重点对象提出监测方向、干预方案或治疗方案建议；按照线索、案例信息和行为模型进行行为预测，并按照社区危险行为分级分类标准发出预警；所述分析预警单元输出的结果包括诊断或评估结论、风险预警信息、治疗方案建议、行为干预建议，输出的结果通过智能数据平台记入健康档案、通知相关人员。

进一步地，所述模型管理单元包括：模型建立，通过人工输入搭建行为模型框架；模型编辑，对已经建立的行为模型进行整体、中间枝节或末端各个层次的增加、删除或修改；模型评估，实现专家对模型的人工评估和综合评估；模型导入，以标准化或人工辅助手段导入外来模型；计算机辅助案例学习，实现以案例对模型的可信度影响或修正；通过所述模型管理单元新增行为模型以及对已有行为模型修订和删除。

在本发明的另一较佳实施方式中，所述共享数据平台包括数据库、模型库和消息中间件，其中：所述数据库对应用实现社区危险行为预警的系统过程中所需要和产生的数据进行集中、安全和持续性存储，数据库内存放社区居民基本信息、健康档案信息、注册执业专业人员的应用数据，所述注册执业专业人员包括精神科医生、心理咨询师和心理治疗师，以支撑实现社区危险行为预警的系统应用软件运行；所述模型库包括行为模型，所述行为模型包括社区危险行为的元模型和个体化的行为模型；所述社区危险行为的元模型描述一般个体的感知、认知、记忆、情感、意志、行为、语言与社区行为相关的特征以及一般个体的感知、认知、记忆、情感、意志、行为、语言与社区行为相关的特征之间的语义关联；所述个体化的行为模型是依据所述社区危险行为的元模型产生的个体化的数据模型；所述消息中间件是成熟的商业化软件产品，用于屏蔽平台及协议之间的差异，实现在任何网络条件下消息的可靠传送或者存储转发，所述实现社区危险行为预警的系统的业务协作通过消息中间件完成，所述业务协作包括自动提醒、信息传输、消息分发。

一种实现社区危险行为预警的方法，其特征在于，包括：选定和部署监测社区；使用实现社区危险行为预警的系统对社区内进行线索信息报告或捕捉；使用实现社区危险行为预警的系统对对接收到的线索信息进行基于行为模型的分析和危险行为预警；依据分析结果和预警信息进行针对性处置、干预；按需要进行进一步监测，实现持续的对危险行为预警的螺旋式闭环管理；所述实现社区危险行为预警的系统包括捕获报告模块，分析预警模块和共享数据平台；其中，捕获报告模块用于信息报告人员报告线索信息，共享平台自动抓取线索信息，信息整理人员对线索信息进行整理，平台提醒相应的专业人员进行分析预警或处置；分析预警模块用于专业医生或咨询师或治疗师进行线索分析、病情或精神健康状况评估、危险行为预判以及风险预警，信息技术人员辅助精神卫生专家建立和完善行为模型，所述行为模型包括危险行为模型；共享数据平台用于对捕获报告、分析和预警软件应用过程中所需要和产生的数据、信息和模型进行集中、安全的存储，以便实现业务环节的结果保存、数据共享和过程衔接。

相比于现有技术，本发明的社区危险行为预警的方法和系统，具有以下技术效果：

1、应用软件系统部署在移动智能终端或桌面计算机中供不同用户使用，其中捕获报告模块突破了传统“量表”数据采集方式存在的手段单一、表格制作困难、对操作者专业要求高的局限性，使获取的线索信息更全面、接近真实、方式更灵活，真正实现了社会参与，同时获取的信息质量更高，更有利于持续综合分析和价值挖掘应用。

2、自动化线索抓取是根据自动化线索抓取的规则触发线索信息上传，自动化线索抓取的规则包括抓取特定网络社区的所有新发言，或抓取特定监测对象的新发言，以及社区内关键字触发的信息上传，是可以实现“早期发现”的有效、科学和系统的方式。自动化线索抓取覆盖的线索信息采集范围是传统面对面沟通采集方式的“盲区”，能够对网络空间中隐蔽的危险行为进行预警。

3、专业人员在使用分析预警模块时，能够利用预先建立的行为模型，比对收集到的相关线索信息进行专业判断，从而得到诊断或评估结论、给出治疗方案或行为干预建议，并视情况发出风险预警信息。与传统的表格化工具支持的诊断方式相比，多维度的行为模型更科学、指导性更强，也有利于减轻专业人员的工作强度，整体来看还能有效降低个人知识和经验差异给预警工作带来的影响。这种预警方式的关键基础是有一个恰当定义且能不断修正和增长的行为模型库。

4、模型管理人员通过人工输入模型元数据建立行为、线索、精神疾病或问题、干预措施之间的关联性模型，并在此基础上建立个体模型。模型库管理功能是保证模型持续可用并不断完善的基础。模型管理效果的关键在于知识的权威性和模型结构的合理性。

以下将结合附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果作进一步说明，以充分地了解本发明的目的、特征和效果。

附图说明

图1为本发明一种实现社区危险行为预警系统的原理示意图；

图2为本发明的一个较佳实施例的实现社区危险行为预警的方法流程示意图；

图3为本发明的一个较佳实施例的捕获报告模块的线索信息报告单元原理图；

图4为本发明的一个较佳实施例的捕获报告模块的线索信息整理单元原理图；

图5为本发明的一个较佳实施例的分析预警模块的分析预警单元原理图；

图6为本发明的一个较佳实施例的分析预警模块的模型管理单元原理图。

具体实施方式

为了使本申请所揭示的技术内容更加详尽与完备，可参照附图以及本发明的下述各种具体实施例，附图中相同的标记代表相同或相似的组件。然而，本领域的普通技术人员应当理解，下文中所提供的实施例并非用来限制本发明所涵盖的范围。

本发明中的ehr/emr中的ehr为electronichealthrecord的简写，指的是电子健康档案；emr为electronicmedicalrecord的简写，指的是电子病案，又称电子病历。

如图1所示，一种实现社区危险行为预警的系统，包括应用软件系统和共享数据平台，所述应用软件系统包括捕获报告模块，分析预警模块，以下依次进行说明：

a、捕获报告模块

捕获报告模块包括前端的桌面应用软件和智能终端应用程序，用于信息报告人员报告线索信息，共享平台自动抓取线索信息，信息整理人员对线索信息进行整理，共享平台提醒相应的专业人员进行分析预警或处置。如图1所示，捕获报告模块包括线索信息报告单元和线索信息整理单元。

(1)线索信息报告单元

线索信息报告单元用于输入线索信息，线索信息是对可能揭示监测对象精神异常状况或倾向的事件或行为的直接描述，线索信息是对一个线索的结构化描述信息，或者是相关的文字、音视频、图片、链接片段信息，图片包括截屏；部分情况下，不同线索信息存在逻辑关联，对线索信息的操作包括建立、内容编辑修改、验证或证伪，删除。

线索信息报告单元的工作逻辑：如图3所示，线索信息报告单元包括人工的结构化线索信息录入，人工的多媒体线索片段信息的上传和网络社区的自动化线索抓取；人工的结构化线索信息录入和/或多媒体线索片段信息的上传至少包括监测对象的身份标识、监测到的线索行为的发生环境、客观观测信息及相关的附加资料，以及观测者身份标识信息；自动化线索抓取是根据自动化线索抓取的规则触发线索信息上传，上传信息的内容与人工的结构化线索信息录入和/或多媒体线索片段的信息相同或相似；自动化线索抓取的规则包括抓取特定社区的所有新发言，抓取特定监测对象的新发言以及触发出现的社区关键字；人工的结构化线索信息录入，人工的多媒体线索片段信息和网络社区的自动化线索，将按照预设的规则通过数据平台触发对信息整理人员的通知。

线索信息报告单元功能：使线索信息进入数据库进行集中存储、唯一标识，触发信息整理操作的短信、邮件或消息。

(2)线索信息整理单元

线索信息整理单元输入的信息包括但不限于，线索数据库信息，待整理信息的工作提示信息，根据就医历史得到的居民的过往电子病历或健康档案信息。

线索信息整理单元的工作逻辑：如图4所示，在线索信息整理单元中，信息整理人员依据提示，通过人工确认、数据比对操作，完成对原始线索信息的核实、去重、归并和关联；进一步地，进行额外的线索信息挖掘加工，如整合或关联电子病历信息，实现线索信息的规范性、结构化存储，并通知专业人员进行后续的专业分析，经专业人员认证核实的线索信息能够被回写到个人健康档案中；在线索信息整理单元中，整理前后的线索信息库分开存放，并引入线索信息状态标识。

助性和可选的需求说明：辅助性功能需求包括人员认证管理、人员资质管理、综合查询；标准化、可视化是线索信息整理单元的主要非功能需求属性。

线索信息整理单元功能：通过线索信息整理单元得到规范性、结构化的线索信息库，向分析预警模块发送短信、邮件或消息。

b、分析预警模块

分析预警模块用于专业医生或咨询师或治疗师进行线索分析、病情或精神健康状况评估、危险行为预判以及风险预警，信息技术人员辅助精神卫生专家建立和完善行为模型，行为模型包括危险行为模型；共享数据平台用于对捕获报告、分析和预警软件应用过程中所需要和产生的数据、信息和模型进行集中、安全的存储，以便实现业务环节的结果保存、数据共享和过程衔接；如图1所示，分析预警模块包括分析预警单元和模型管理单元：

(1)分析预警单元

分析预警单元输入的线索信息包括经过整理和组织的线索信息库行为模型库、关联的健康档案数据库、知识库中的线索信息和收到的提示信息。

分析预警单元的工作逻辑：如图5所示，分析预警单元包括：对线索信息、健康档案、电子病历信息及其他相关信息的综合查询和交叉参考；依据对线索信息、健康档案、电子病历信息及其他相关信息对监测对象的疾病、问题或障碍进行定性、定量评估及其可信度分析；参考行为模型对重点社区、重点对象、特定事件或关键词进行关联分析，发现或探索危险行为的动机和原因；按照决策树对重点对象提出监测方向、干预方案或治疗方案建议；按照线索、案例信息和行为模型进行行为预测，并按照社区危险行为分级分类标准发出预警。

辅助性和可选的需求说明：对分析和决策过程进行忠实、连续的记录，以实现可信、可追溯、可持续提升的预警业务；交互性、可视化和智能化是分析环节主要的非功能特性，业务功能依赖于可靠、即时的信息交换和消息分发平台。

分析预警单元的功能：分析预警单元输出的结果包括诊断或评估结论、风险预警信息、治疗方案建议、行为干预建议，输出的结果通过智能数据平台记入健康档案、通知相关人员。

(2)模型管理单元

模型管理单元输入的线索信息包括人工输入的模型元数据，如感知、认知、记忆、情感和意志、行为、语言，以及模型元数据之间的语义关联性。

模型管理单元工作逻辑：如图6所示，模型管理单元包括：模型建立，通过人工输入搭建行为模型框架；模型编辑，对已经建立的行为模型进行整体、中间枝节或末端各个层次的增加、删除或修改；模型评估，实现专家对模型的人工评估和综合评估；模型导入，以标准化或人工辅助手段导入外来模型；计算机辅助案例学习，实现以案例对模型的可信度影响或修正。

辅助性和可选的需求说明：对模型的操作进行忠实、连续的演进记录，以实现可信、可追溯、可持续提升的预警业务；交互性、可视化和智能化是模型管理主要的非功能特性。

模型管理单元的功能：新增行为模型以及对已有行为模型修订和删除。

c、共享数据平台

用于对捕获报告、分析和预警软件应用过程中所需要和产生的数据、信息和模型进行集中、安全的存储，以便实现业务环节的结果保存、数据共享和过程衔接。如图1所示，共享数据平台包括数据库、模型库和消息中间件：

(1)数据库

数据库对应用实现社区危险行为预警的系统过程中所需要和产生的数据进行集中、安全和持续性存储，数据库内存放社区居民基本信息、健康档案信息、注册执业专业人员的应用数据，注册执业专业人员包括精神科医生、心理咨询师和心理治疗师，以支撑实现社区危险行为预警的系统应用软件运行。

(2)模型库

模型库包括行为模型，行为模型包括社区危险行为的元模型和个体化的行为模型；社区危险行为的元模型描述一般个体的感知、认知、记忆、情感、意志、行为、语言与社区行为相关的特征以及一般个体的感知、认知、记忆、情感、意志、行为、语言与社区行为相关的特征之间的语义关联；个体化的行为模型是依据社区危险行为的元模型产生的个体化的数据模型；

(3)消息中间件

消息中间件是成熟的商业化软件产品，用于屏蔽平台及协议之间的差异，实现在任何网络条件下消息的可靠传送或者存储转发，实现社区危险行为预警的系统的业务协作通过消息中间件完成，业务协作包括自动提醒、信息传输、消息分发。

如图2所示，一种实现社区危险行为预警的方法，包括以下步骤：

步骤101，选定和部署监测社区；

步骤102，使用实现社区危险行为预警的系统对社区内进行线索信息报告或捕捉；

步骤103，使用实现社区危险行为预警的系统对对接收到的线索信息进行基于行为模型的分析和危险行为预警；

步骤104，依据分析结果和预警信息进行针对性处置、干预；

步骤105，按需要进行进一步监测，实现持续的对危险行为预警的螺旋式闭环管理；

实现社区危险行为预警的系统包括捕获报告模块，分析预警模块和共享数据平台；其中，捕获报告模块用于信息报告人员报告线索信息，共享平台自动抓取线索信息，信息整理人员对线索信息进行整理，平台提醒相应的专业人员进行分析预警或处置；分析预警模块用于专业医生或咨询师或治疗师进行线索分析、病情或精神健康状况评估、危险行为预判以及风险预警，信息技术人员辅助精神卫生专家建立和完善行为模型，行为模型包括危险行为模型；共享数据平台用于对捕获报告、分析和预警软件应用过程中所需要和产生的数据、信息和模型进行集中、安全的存储，以便实现业务环节的结果保存、数据共享和过程衔接。

另一种实现社区危险行为预警的方法，包括以下步骤：

获取线索信息；

整理线索信息，包括验证、去重、归并、关联操作；

对线索信息进行基于行为模型的分析，得到分析结果和发出必要的预警信息；

依据分析结果和预警信息进行处置或进一步获取线索信息。

其中，线索信息是揭示监测对象精神异常状况或倾向的事件或行为的直接描述，或对一个线索的结构化描述信息，或者是相关的文字、音视频、图片、链接片段信息，图片包括截屏；部分情况下，不同线索信息存在逻辑关联。获取线索信息采用以下至少一种方式：人工报告线索信息；自动抓取线索信息。

其中，对线索信息进行基于行为模型的分析，得到分析结果和发出必要的预警信息，具体包括以下活动的一种或多种：

a、对线索信息与相关对象的健康档案或电子病历信息进行综合查询和交叉参考，得到其已有的诊断和治疗信息；

b、依据线索信息和诊断和治疗信息并参考行为模型，进行定性、定量评估及其可信度分析，得到关于对象疾病、障碍或问题的分析结果；

c、依据线索信息和诊断和治疗和分析结果参考行为模型，对已经发生的危险行为进行归因分析，并对可能发生的危险行为进行预测，得到预测结果；

d、根据预测结果，对照社区危险行为分级分类标准发出预警；

e、根据预测结果对重点对象给出下一步监测方向、干预方案或治疗建议。

以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思作出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。