基于人工智能的点播资源的检索方法、装置和终端设备与流程

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的点播资源的检索方法、装置和终端设备。

背景技术：

目前的智能电视和电视盒子大多都提供了基于人工智能的点播资源的检索和播放功能，用户可以在名称、类型和/或地域等不同维度进行复合检索，例如检索“美国科幻电影”会得到一个很长的电影列表。不过在很多时候，用户在寻找点播资源的过程中并不能在一次的人机对话中找到满意的结果，因此需要反复的尝试、叠加新的检索维度来检索。

但是，现有技术中，提供点播资源检索的电视盒子或智能电视都只能提供单轮检索能力，而仅通过一次检索，用户很难找到满意的结果，用户体验度较差。

技术实现要素：

本申请的目的旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本申请的第一个目的在于提出一种基于人工智能的点播资源的检索方法。该方法在用户检索点播资源的过程中，使用多轮策略，让用户能够渐进地寻找到心仪的点播资源，使用户的点播检索更加轻松和智能，提高了用户体验。

本申请的第二个目的在于提出一种基于人工智能的点播资源的检索装置。

本申请的第三个目的在于提出一种终端设备。

本申请的第四个目的在于提出一种包含计算机可执行指令的存储介质。

为了实现上述目的，本申请第一方面实施例的基于人工智能的点播资源的检索方法，包括：接收用户在本轮检索中输入的第一检索词；根据所述第一检索词包括的维度进行解析，将所述第一检索词解析成包括至少一个维度的信息的第一结构化数据；将所述第一结构化数据与第二结构化数据进行融合，获得第三结构化数据，所述第二结构化数据是在所述本轮检索之前的上轮检索中检索用的结构化数据；使用所述第三结构化数据中包括的至少一个维度的信息进行检索，并将检索到的点播资源展现给所述用户。

本申请实施例的基于人工智能的点播资源的检索方法中，接收用户在本轮检索中输入的第一检索词之后，根据上述第一检索词包括的维度进行解析，将上述第一检索词解析成包括至少一个维度的信息的第一结构化数据，然后将上述第一结构化数据与第二结构化数据进行融合，获得第三结构化数据，使用上述第三结构化数据中包括的至少一个维度的信息进行检索，最后将检索到的点播资源展现给上述用户，从而可以实现在用户检索点播资源的过程中，使用多轮策略，让用户能够渐进地寻找到心仪的点播资源，使用户的点播检索更加轻松和智能，提高用户体验。

为了实现上述目的，本申请第二方面实施例的基于人工智能的点播资源的检索装置，包括：接收模块，用于接收用户在本轮检索中输入的第一检索词；解析模块，用于根据所述接收模块接收的第一检索词包括的维度进行解析，将所述第一检索词解析成包括至少一个维度的信息的第一结构化数据；融合模块，用于将所述解析模块解析成的第一结构化数据与第二结构化数据进行融合，获得第三结构化数据，所述第二结构化数据是在所述本轮检索之前的上轮检索中检索用的结构化数据；检索模块，用于使用所述融合模块获得的第三结构化数据中包括的至少一个维度的信息进行检索；展现模块，用于将所述检索模块检索到的点播资源展现给所述用户。

本申请实施例的基于人工智能的点播资源的检索装置中，接收模块接收用户在本轮检索中输入的第一检索词之后，解析模块根据上述第一检索词包括的维度进行解析，将上述第一检索词解析成包括至少一个维度的信息的第一结构化数据，然后融合模块将上述第一结构化数据与第二结构化数据进行融合，获得第三结构化数据，检索模块使用上述第三结构化数据中包括的至少一个维度的信息进行检索，最后展现模块将检索到的点播资源展现给上述用户，从而可以实现在用户检索点播资源的过程中，使用多轮策略，让用户能够渐进地寻找到心仪的点播资源，使用户的点播检索更加轻松和智能，提高用户体验。

为了实现上述目的，本申请第三方面实施例的终端设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；接收器，用于接收用户在本轮检索中输入的第一检索词；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的方法。

为了实现上述目的，本申请第四方面实施例提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如上所述的方法。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本申请基于人工智能的点播资源的检索方法一个实施例的流程图；

图2为本申请基于人工智能的点播资源的检索方法中四轮检索词的融合过程的示意图；

图3为本申请基于人工智能的点播资源的检索方法另一个实施例的流程图；

图4为本申请基于人工智能的点播资源的检索方法再一个实施例的流程图；

图5为本申请基于人工智能的点播资源的检索方法中第一轮的检索结果的示意图；

图6为本申请基于人工智能的点播资源的检索方法中语音输入的示意图；

图7为本申请基于人工智能的点播资源的检索方法中第二轮的检索结果的示意图；

图8为本申请基于人工智能的点播资源的检索装置一个实施例的结构示意图；

图9为本申请基于人工智能的点播资源的检索装置另一个实施例的结构示意图；

图10为本申请终端设备一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。相反，本申请的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。

人工智能(artificialintelligence；以下简称：ai)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

图1为本申请基于人工智能的点播资源的检索方法一个实施例的流程图，如图1所示，上述基于人工智能的点播资源的检索方法可以包括：

步骤101，接收用户在本轮检索中输入的第一检索词。

具体地，上述第一检索词可以是用户通过语音输入的，也可以是用户通过文本输入的，本实施例对上述第一检索词的输入方式不作限定。

步骤102，根据上述第一检索词包括的维度进行解析，将上述第一检索词解析成包括至少一个维度的信息的第一结构化数据。

具体地，上述第一检索词中可以包括至少一个维度的信息，因此可以将用户输入的第一检索词解析成包括至少一个维度的信息的结构化数据。

举例来说，用户输入第一检索词“我想看美国科幻电影”，该第一检索词中包含了“地域维度：美国、类型维度：电影和子类型维度：科幻”的信息，因此可以将第一检索词“我想看美国科幻电影”包括“地域维度：美国、类型维度：电影和子类型维度：科幻”的信息的结构化数据。

步骤103，将上述第一结构化数据与第二结构化数据进行融合，获得第三结构化数据，上述第二结构化数据是在本轮检索之前的上轮检索中检索用的结构化数据。

具体地，本轮检索之前，终端设备都会将本轮解析获得的第一结构化数据和上轮检索中检索用的第二结构化数据进行融合，获得第三结构化数据，然后使用第三结构化数据中包括的至少一个维度的信息进行检索。

图2为本申请基于人工智能的点播资源的检索方法中四轮检索词的融合过程的示意图，如图2所示，第一轮检索时，用户输入的检索词为“我想看美国片”，因此第一轮只解析出了“地域维度：美国”，这样第一轮检索的结构化数据中只包含“地域维度：美国”这一个维度的信息。

第二轮检索，用户输入的检索词为“选择科幻片”，从该检索词中解析出了“子类型维度：科幻”，那么本轮检索的结构化数据就是上轮的结构化数据和本轮解析获得结构化数据融合的结果，即包括“地域维度：美国和子类型维度：科幻”这两个维度的信息的结构化数据。

第三轮检索，用户输入的检索词为“国产片”，从该检索词中解析出了“地域维度：中国”，在将本轮解析获得的结构化数据与上轮的结构化数据融合的过程中，发现上轮检索的结构化数据中也包含地域维度的信息，而地域维度的信息在融合时需要进行替换操作，因此第三轮检索的结构化数据只包括“地域维度：中国和子类型维度：科幻”这两个维度的信息。

第四轮检索，用户输入的检索词为“选择徐铮演的”，从该检索词中解析出了“演员维度：徐铮”，那么本轮检索的结构化数据就是上轮的结构化数据和本轮解析获得结构化数据融合的结果，即包括“地域维度：中国、子类型维度：科幻和演员维度：徐铮”这三个维度的信息的结构化数据。

步骤104，使用上述第三结构化数据中包括的至少一个维度的信息进行检索，并将检索到的点播资源展现给上述用户。

具体地，在获得第三结构化数据之后，本轮检索就将使用上述第三结构化数据中包括的至少一个维度的信息进行检索，然后将检索到的点播资源展现给上述用户。

具体地，在展现检索到的点播资源时，如果最后只检索到了一个点播资源，那么可以不展现结果清单，直接跳转至点播资源的详情页。

上述基于人工智能的点播资源的检索方法中，接收用户在本轮检索中输入的第一检索词之后，根据上述第一检索词包括的维度进行解析，将上述第一检索词解析成包括至少一个维度的信息的第一结构化数据，然后将上述第一结构化数据与第二结构化数据进行融合，获得第三结构化数据，使用上述第三结构化数据中包括的至少一个维度的信息进行检索，最后将检索到的点播资源展现给上述用户，从而可以实现在用户检索点播资源的过程中，使用多轮策略，让用户能够渐进地寻找到心仪的点播资源，使用户的点播检索更加轻松和智能，提高用户体验。

另外，当本申请图1所示实施例中的本轮检索为第一轮检索时，步骤102之后，可以使用上述第一结构化数据中包括的至少一个维度的信息进行检索，并将检索到的点播资源展现给上述用户。

也就是说，对于第一轮检索，在将第一检索词解析成包括至少一个维度的信息的第一结构化数据之后，就可以使用上述第一结构化数据中包括的至少一个维度的信息进行检索，并将检索到的点播资源展现给上述用户。

图3为本申请基于人工智能的点播资源的检索方法另一个实施例的流程图，如图3所示，本申请图1所示实施例中，步骤103可以为：

步骤301，对第一结构化数据与第二结构化数据中相同维度的信息进行叠加或替换，对第一结构化数据与第二结构化数据中不同维度的信息进行叠加，获得第三结构化数据。

本实施例在对第一结构化数据与第二结构化数据进行融合时，不同维度的信息进行叠加；对于同一维度的信息所采用的融合策略不同，有的维度进行替换，有的维度进行叠加，例如：对演员维度、导演维度和子类型维度的信息进行叠加，对地域维度的信息进行替换等等。本实施例对第一结构化数据与第二结构化数据进行融合时所采用的策略不作限定。

图4为本申请基于人工智能的点播资源的检索方法再一个实施例的流程图，如图4所示，本申请图1所示实施例中，步骤101之后，还可以包括：

步骤401，判断上述第一检索词中是否包括触发多轮检索的关键词。如果是，则执行步骤102及其后续步骤；如果第一检索词中不包括触发多轮检索的关键词，则执行步骤402。

步骤402，使用上述第一检索词进行检索，将检索到的点播资源展现给上述用户。

也就是说，本实施例中，在用户检索点播资源时，默认采用单轮检索，当用户需要多轮检索时，需要在输入的检索词中加入触发多轮检索的关键词，例如：“选择”、“筛选”和/或“挑选”等，只有当用户输入的检索词中包括上述触发多轮检索的关键词时，才能触发多轮检索，否则默认采用单轮检索，这样可以让用户对检索过程的把控更加精准。当然，这只是触发多轮检索的一种方式，还可以采用其他方式触发多轮检索，本实施例对此不作限定。

本实施例中，一个依靠两轮输入获得检索结果的实例如下所示：

本例中，用户采用语音输入检索词，第一轮输入的检索词为“我想看今年热映的爱情片”，那么终端设备根据本轮检索词中的“年代维度：2016和子类型维度：爱情”，获得点播资源列表如图5所示，图5为本申请基于人工智能的点播资源的检索方法中第一轮的检索结果的示意图；用户在完成第一轮对话后可以在终端设备的显示屏或终端设备连接的显示屏上看到检索到的点播资源，接着可以进行下一轮检索词的语音输入：“选择陈坤演的”，在用户语音输入检索词的同时，上述显示屏上对用户的语音输入进行时时上屏的操作，如图6所示，图6为本申请基于人工智能的点播资源的检索方法中语音输入的示意图；用户完成第二轮检索词的输入后，终端设备根据经过融合的结构化数据：“年代维度：2016、子类型维度：爱情和演员维度：陈坤”，获得符合要求的点播资源，由于在样例中只有一部符合要求的点播资源：“火锅英雄”，当检索结果为1时，上述显示屏不展现基于人工智能的点播资源的检索结果清单，而是直接调转至点播资源的详情页，如图7所示，图7为本申请基于人工智能的点播资源的检索方法中第二轮的检索结果的示意图。

本申请提供的基于人工智能的点播资源的检索方法，在用户寻找点播资源的过程中，使用多轮策略，让用户能够渐进地寻找到心仪的资源，这比起让用户一次说清楚点播资源的所有维度去检索要容易得多，另外检索结果在每轮的检索过程中都会进行展现，引导用户根据本轮检索的结果去筛选和细化下一轮的检索词，从而可以使得基于人工智能的点播资源的检索更加轻松和智能，提高了用户体验。

图8为本申请基于人工智能的点播资源的检索装置一个实施例的结构示意图，本实施例中的基于人工智能的点播资源的检索装置可以作为终端设备，或者终端设备的一部分实现本申请提供的基于人工智能的点播资源的检索方法。其中，上述终端设备可以为智能电视、电视盒子、机顶盒、智能手机或平板电脑等智能终端设备，本实施例对上述终端设备的形态不作限定。

如图8所示，上述基于人工智能的点播资源的检索装置可以包括：接收模块81、解析模块82、融合模块83、检索模块84和展现模块85；

其中，接收模块81，用于接收用户在本轮检索中输入的第一检索词；具体地，上述第一检索词可以是用户通过语音输入的，也可以是用户通过文本输入的，本实施例对上述第一检索词的输入方式不作限定。

解析模块82，用于根据接收模块81接收的第一检索词包括的维度进行解析，将上述第一检索词解析成包括至少一个维度的信息的第一结构化数据；具体地，上述第一检索词中可以包括至少一个维度的信息，因此解析模块82可以将用户输入的第一检索词解析成包括至少一个维度的信息的结构化数据。

举例来说，用户输入第一检索词“我想看美国科幻电影”，该第一检索词中包含了“地域维度：美国、类型维度：电影和子类型维度：科幻”的信息，因此解析模块82可以将第一检索词“我想看美国科幻电影”包括“地域维度：美国、类型维度：电影和子类型维度：科幻”的信息的结构化数据。

融合模块83，用于将解析模块82解析成的第一结构化数据与第二结构化数据进行融合，获得第三结构化数据，上述第二结构化数据是在本轮检索之前的上轮检索中检索用的结构化数据；具体地，本轮检索之前，融合模块83都会将本轮解析获得的第一结构化数据和上轮检索中检索用的第二结构化数据进行融合，获得第三结构化数据，然后检索模块84再使用第三结构化数据中包括的至少一个维度的信息进行检索。

如图2所示，第一轮检索时，用户输入的检索词为“我想看美国片”，因此第一轮只解析出了“地域维度：美国”，这样第一轮检索的结构化数据中只包含“地域维度：美国”这一个维度的信息。

第二轮检索，用户输入的检索词为“选择科幻片”，从该检索词中解析出了“子类型维度：科幻”，那么本轮检索的结构化数据就是上轮的结构化数据和本轮解析获得结构化数据融合的结果，即包括“地域维度：美国和子类型维度：科幻”这两个维度的信息的结构化数据。

第三轮检索，用户输入的检索词为“国产片”，从该检索词中解析出了“地域维度：中国”，融合模块83在将本轮解析获得的结构化数据与上轮的结构化数据融合的过程中，发现上轮检索的结构化数据中也包含地域维度的信息，而地域维度的信息在融合时需要进行替换操作，因此第三轮检索的结构化数据只包括“地域维度：中国和子类型维度：科幻”这两个维度的信息。

第四轮检索，用户输入的检索词为“选择徐铮演的”，从该检索词中解析出了“演员维度：徐铮”，那么本轮检索的结构化数据就是上轮的结构化数据和本轮解析获得结构化数据融合的结果，即包括“地域维度：中国、子类型维度：科幻和演员维度：徐铮”这三个维度的信息的结构化数据。

检索模块84，用于使用融合模块83获得的第三结构化数据中包括的至少一个维度的信息进行检索；具体地，在获得第三结构化数据之后，检索模块84在本轮检索时就使用上述第三结构化数据中包括的至少一个维度的信息进行检索。

展现模块85，用于将检索模块84检索到的点播资源展现给上述用户。具体地，展现模块85在展现检索到的点播资源时，如果检索模块84最后只检索到了一个点播资源，那么展现模块85可以不展现结果清单，直接跳转至点播资源的详情页。

上述基于人工智能的点播资源的检索方法中，接收模块81接收用户在本轮检索中输入的第一检索词之后，解析模块82根据上述第一检索词包括的维度进行解析，将上述第一检索词解析成包括至少一个维度的信息的第一结构化数据，然后融合模块83将上述第一结构化数据与第二结构化数据进行融合，获得第三结构化数据，检索模块84使用上述第三结构化数据中包括的至少一个维度的信息进行检索，最后展现模块85将检索到的点播资源展现给上述用户，从而可以实现在用户检索点播资源的过程中，使用多轮策略，让用户能够渐进地寻找到心仪的点播资源，使用户的点播检索更加轻松和智能，提高用户体验。

图9为本申请基于人工智能的点播资源的检索装置另一个实施例的结构示意图，本实施例中，当本轮检索为第一轮检索时，检索模块84，还用于在解析模块82将上述第一检索词解析成包括至少一个维度的信息的第一结构化数据之后，使用上述第一结构化数据中包括的至少一个维度的信息进行检索。

也就是说，对于第一轮检索，在解析模块82将第一检索词解析成包括至少一个维度的信息的第一结构化数据之后，检索模块84就可以使用上述第一结构化数据中包括的至少一个维度的信息进行检索，并将检索到的点播资源展现给上述用户。

本实施例中，融合模块83，具体用于对上述第一结构化数据与第二结构化数据中相同维度的信息进行叠加或替换，对第一结构化数据与第二结构化数据中不同维度的信息进行叠加。

融合模块83在对第一结构化数据与第二结构化数据进行融合时，不同维度的信息进行叠加；对于同一维度的信息所采用的融合策略不同，有的维度进行替换，有的维度进行叠加，例如：对演员维度、导演维度和子类型维度的信息进行叠加，对地域维度的信息进行替换等等。本实施例对第一结构化数据与第二结构化数据进行融合时所采用的策略不作限定。

进一步地，上述基于人工智能的点播资源的检索装置中还可以包括：

判断模块86，用于在接收模块81接收用户在本轮检索中输入的第一检索词之后，判断上述第一检索词中是否包括触发多轮检索的关键词；

这时，解析模块82，具体用于当第一检索词中包括触发多轮检索的关键词时，执行根据上述第一检索词包括的维度进行解析的步骤。

检索模块84，还用于当上述第一检索词中不包括触发多轮检索的关键词时，使用第一检索词进行检索。

也就是说，本实施例中，在用户检索点播资源时，检索模块84默认采用单轮检索，当用户需要多轮检索时，需要在输入的检索词中加入触发多轮检索的关键词，例如：“选择”、“筛选”和/或“挑选”等，只有当用户输入的检索词中包括上述触发多轮检索的关键词时，才能触发检索模块84进行多轮检索，否则检索模块84默认采用单轮检索，这样可以让用户对检索过程的把控更加精准。当然，这只是触发多轮检索的一种方式，还可以采用其他方式触发多轮检索，本实施例对此不作限定。

本实施例中，一个依靠两轮输入获得检索结果的实例如下所示：

本例中，用户采用语音输入检索词，第一轮输入的检索词为“我想看今年热映的爱情片”，那么检索模块84根据本轮检索词中的“年代维度：2016和子类型维度：爱情”，获得点播资源列表如图5所示；用户在完成第一轮对话后可以在终端设备的显示屏或终端设备连接的显示屏上看到检索到的点播资源，接着可以进行下一轮检索词的语音输入：“选择陈坤演的”，在用户语音输入检索词的同时，上述显示屏上对用户的语音输入进行时时上屏的操作，如图6所示；用户完成第二轮检索词的输入后，检索模块84根据经过融合的结构化数据：“年代维度：2016、子类型维度：爱情和演员维度：陈坤”，获得符合要求的点播资源，由于在样例中只有一部符合要求的点播资源：“火锅英雄”，当检索结果为1时，上述显示屏不展现点播资源的检索结果清单，而是直接调转至点播资源的详情页，如图7所示。

本申请提供的基于人工智能的点播资源的检索装置，在用户寻找点播资源的过程中，使用多轮策略，让用户能够渐进地寻找到心仪的资源，这比起让用户一次说清楚点播资源的所有维度去检索要容易得多，另外检索结果在每轮的检索过程中都会进行展现，引导用户根据本轮检索的结果去筛选和细化下一轮的检索词，从而可以使得点播资源的检索更加轻松和智能，提高了用户体验。

图10为本申请终端设备一个实施例的结构示意图，本实施例中的终端设备可以实现本申请提供的基于人工智能的点播资源的检索方法。其中，上述终端设备可以为智能电视、电视盒子、机顶盒、智能手机或平板电脑等智能终端设备，本实施例对上述终端设备的形态不作限定。

如图10所示，上述终端设备可以包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；接收器，用于接收用户在本轮检索中输入的第一检索词；当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现本申请提供的基于人工智能的点播资源的检索方法。

图10示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性终端设备12的框图。图10显示的终端设备12仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图10所示，终端设备12以通用计算设备的形式表现。终端设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(industrystandardarchitecture；以下简称：isa)总线，微通道体系结构(microchannelarchitecture；以下简称：mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(videoelectronicsstandardsassociation；以下简称：vesa)局域总线以及外围组件互连(peripheralcomponentinterconnection；以下简称：pci)总线。

终端设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被终端设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(randomaccessmemory；以下简称：ram)30和/或高速缓存存储器32。终端设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图10未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图10中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如：光盘只读存储器(compactdiscreadonlymemory；以下简称：cd-rom)、数字多功能只读光盘(digitalvideodiscreadonlymemory；以下简称：dvd-rom)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。

终端设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该终端设备12交互的设备通信，和/或与使得该终端设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口22进行。并且，终端设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(localareanetwork；以下简称：lan)，广域网(wideareanetwork；以下简称：wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图10所示，网络适配器20通过总线18与终端设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图10中未示出，可以结合终端设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本申请提供的基于人工智能的点播资源的检索方法。

本申请还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，上述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本申请提供的基于人工智能的点播资源的检索方法。

上述包含计算机可执行指令的存储介质可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(readonlymemory；以下简称：rom)、可擦式可编程只读存储器(erasableprogrammablereadonlymemory；以下简称：eprom)或闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(localareanetwork；以下简称：lan)或广域网(wideareanetwork；以下简称：wan)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(programmablegatearray；以下简称：pga)，现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray；以下简称：fpga)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。