技术特征：
技术总结
本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于低秩监督的稀疏图像分类方法；该方法的步骤为：确定已知样本和待分类样本；计算所述待分类样本的低秩表示系数矩阵Z；根据低秩表示系数矩阵Z求解监督矩阵W；建立基于所述监督矩阵的稀疏编码模型；对所述稀疏编码模型进行迭代求解；根据重构误差进行分类；计算和分析分类正确率Rate；本发明通过建立基于低秩监督的稀疏编码模型并提出基于低秩监督的稀疏编码模型的求解方法，同时约束了表示系数的稀疏性和相近样本的接近程度，权重W由低秩表示求解可以更好的捕获样本特征，进而使得该模型在样本间具有较好的判别力，从而获得更好的分类效果。
技术研发人员：李骜;雷天鸣;陈德运;林克正;孙广路
受保护的技术使用者：哈尔滨理工大学
技术研发日：2017.03.31
技术公布日：2017.07.18