一种接地网腐蚀速率预测方法与流程

技术特征：

技术总结
本发明提供了一种接地网腐蚀速率预测方法，涉及发电站技术领域，用蚁群聚类算法确定RBF网络的隐层中心值，对基本的蚁群算法进行了进一步改进，并且加入了局部搜索，然后把改进的蚁群聚类算法与RBF神经网络结合用于接地网腐蚀速率的预测。大量数据计算表明，该方法预测接地网腐蚀速率具有较高的精度和较好的泛化能力。

技术研发人员：宋春峰;侯媛彬;杜京义;韩娟
受保护的技术使用者：西安科技大学
技术研发日：2017.04.20
技术公布日：2017.08.18