本发明涉及一种管理方法，具体涉及一种多维式的数据管理方法。
背景技术：
矩阵式管理是常见的组织结构形式之一，与直线式管理相对，以其灵活、有效的特点而被大多数组织所接受。矩阵式管理也称系统式或多维式管理，是相对于那种传统的按照生产、财务、销售、工程等设置的一维式管理而言的。“矩阵”是借用数学上的概念。矩阵式管理主要是将管理部门分为两种，一种是传统的职能部门，另一种是为完成某一项专门任务而由各职能部门派人联合组成的专门小组。为完成专门任务而出现的横向系统。这个横向系统与原来的垂直领导系统就组成了一个矩阵，因此称矩阵管理。纵向部门，即事业部，属于运营体系；而行政部门、人力资源部、信息等部门划入到职能单位中，构成横向部门。实现明确的目标管理和资源共享。但是对这类管理软件系统的的设计要求较高，既要实现多个维度的管理，同时不能让软件使用起来复杂和难理解。
技术实现要素：
本发明为解决现有技术中存在的问题，提供了一种多维式的数据管理方法，能够按照事情本身的维度、参与人员的维度、产生或关联的所有文件、由事件引发的其他各类业务处理维度、用户自定义数据记录维度、时间维度等多个维度综合进行管理的一种管理方法，其特点是多个维度既可综合汇总，又可以单独对某个维度进行深度挖掘。
本发明通过下述技术方案实现：
一种多维式的数据管理方法，包括人员数据管理模块、文档数据管理模块、数字数据模块、数据关联模块、时间管理模块、用户自定义数据模块；包括如下步骤：1)利用人员数据管理模块采集并记录人员的基本资料，在事件中的角色，岗位、职责以及人员在事件中的各种行为数据以及与事件中其他人员之间的协作和交流数据；2)利用文档数据管理模块将文档按照不同的部门，时段，关键字等要素进行分类，提供用户的查询，浏览，下载或打印，同时对文档的产生、所属事件、发布人员、种类、预归档属性等进行记录并保存；3)通过数字数据模块对的数量，金额，长度，重量等数字形式的数据进行利用、统计和汇总；4)使用数据关联模块将应用系统中不同事件或不同数据集之间的关系关联；5)利用时间管理模块对某一事项的产生，发展，处理，结束，分析按照时间的自然顺序管理，同时对某一时间段内所有产生的数据、事件、人员动态、文档等不同数据进行管理；6)利用用户自定义数据模块自定义数据集及其字段，为不同的业务，预设选择使用的数据集。
本发明的管理方法，能够按照事情本身的维度、参与人员的维度、产生或关联的所有文件、由事件引发的其他各类业务处理维度、用户自定义数据记录维度、时间维度等多个维度综合进行管理的一种管理系统，其特点是多个维度既可综合汇总，又可以单独对某个维度进行深度挖掘，真正的实现了数据多维度的管理。例如在某一项目管理中，不同的人员会通过上传或其他形式生成各类文档，而且文档产生的阶段会随机出现在整个事件的生命周期中，也会隶属于不同的行为处理过程。矩阵式管理将在以上不同人员、不同时段、不同行为等各个维度对文档进行标记，同时也会将标记传统文档库的管理模式。最终通过矩阵式数据管理的方式，文档的使用可以通过不同的系统，不同的人员视角，不同的时段对文档进行操作和文档数据进行统计分析，以达到数据管理的需要；例如将由同一工作或有关联关系的工作办理过程中，在不同子系统中产生的数据进行关联，实现既可以在不同业务子系统中查阅或操作独立的业务数据，又可以根据某一项工作查阅到所有由此工作产生的数据，实现不同用户视角的数据管理。
所述人员数据管理模块可以将量化的人员行为数据进行汇总和统计，并且以单独表存储的方式进行数据存储。
所述数字数据模块中的数据统计将遍布应用系统的每一个环节。
所述用户自定义数据模块可以自定义数字、日期、文本、文件等各种类型的数据。
本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：
1、本发明一种多维式的数据管理方法，能够按照事情本身的维度、参与人员的维度、产生或关联的所有文件、由事件引发的其他各类业务处理维度、用户自定义数据记录维度、时间维度等多个维度综合进行管理的一种管理系统，其特点是多个维度既可综合汇总，又可以单独对某个维度进行深度挖掘，真正的实现了数据多维度的管理；
2、本发明一种多维式的数据管理方法，能够对某一时段的事件数据进行管理，可以分析出工作量，工作节奏的安排是否合理，从而对工作管理进行更加合理的调整和管控。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。
实施例
本发明一种多维式的数据管理方法，包括人员数据管理模块、文档数据管理模块、数字数据模块、数据关联模块、时间管理模块、用户自定义数据模块；包括如下步骤：1)利用人员数据管理模块采集并记录人员的基本资料，在事件中的角色，岗位、职责以及人员在事件中的各种行为数据以及与事件中其他人员之间的协作和交流数据；2)利用文档数据管理模块将文档按照不同的部门，时段，关键字等要素进行分类，提供用户的查询，浏览，下载或打印，同时对文档的产生、所属事件、发布人员、种类、预归档属性等进行记录并保存；3)通过数字数据模块对的数量，金额，长度，重量等数字形式的数据进行利用、统计和汇总；4)使用数据关联模块将应用系统中不同事件或不同数据集之间的关系关联；5)利用时间管理模块对某一事项的产生，发展，处理，结束，分析按照时间的自然顺序管理，同时对某一时间段内所有产生的数据、事件、人员动态、文档等不同数据进行管理；6)利用用户自定义数据模块自定义数据集及其字段，为不同的业务，预设选择使用的数据集。
本发明的管理方法，能够按照事情本身的维度、参与人员的维度、产生或关联的所有文件、由事件引发的其他各类业务处理维度、用户自定义数据记录维度、时间维度等多个维度综合进行管理的一种管理系统，其特点是多个维度既可综合汇总，又可以单独对某个维度进行深度挖掘，真正的实现了数据多维度的管理。例如在某一项目管理中，不同的人员会通过上传或其他形式生成各类文档，而且文档产生的阶段会随机出现在整个事件的生命周期中，也会隶属于不同的行为处理过程。矩阵式管理将在以上不同人员、不同时段、不同行为等各个维度对文档进行标记，同时也会将标记传统文档库的管理模式。最终通过矩阵式数据管理的方式，文档的使用可以通过不同的系统，不同的人员视角，不同的时段对文档进行操作和文档数据进行统计分析，以达到数据管理的需要；例如将由同一工作或有关联关系的工作办理过程中，在不同子系统中产生的数据进行关联，实现既可以在不同业务子系统中查阅或操作独立的业务数据，又可以根据某一项工作查阅到所有由此工作产生的数据，实现不同用户视角的数据管理。
优选的，所述人员数据管理模块可以将量化的人员行为数据进行汇总和统计，并且以单独表存储的方式进行数据存储。
优选的，所述数字数据模块中的数据统计将遍布应用系统的每一个环节。
优选的，所述用户自定义数据模块可以自定义数字、日期、文本、文件等各种类型的数据。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。