技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于混合迁移网络的跨媒体检索方法，包括以下步骤：1.建立单媒体数据库和跨媒体数据库，并将跨媒体数据库中的数据分为训练集和测试集。2.利用单媒体数据库和跨媒体数据库的训练集中的数据训练混合迁移网络，用于学习不同媒体数据的统一表征。3.利用训练好的混合迁移网络，得到跨媒体数据库的测试集中数据的统一表征，进而计算跨媒体相似性。4.使用跨媒体测试集中的一种媒体类型作为查询集，另一种媒体类型作为检索库进行检索，根据相似性得到最终检索结果。本发明既实现了从单媒体到跨媒体的知识迁移，也通过强调目标域的语义关联生成更加适合跨媒体检索的统一表征，提高了跨媒体检索的准确率。
技术研发人员：黄鑫;彭宇新
受保护的技术使用者：北京大学
技术研发日：2017.05.25
技术公布日：2017.09.29