技术特征：
技术总结
本发明属于气味分析技术领域，公开了一种基于自组织图的人工嗅觉系统在线校正样本生成方法，包括初始训练阶段和在线更新阶段；初始训练阶段以样本类别数构建自组织组织图神经网络多层结构，以训练样本进行自组织图神经网络神经元权值初始化并将自组织图神经网络神经元权值作为初始训练样本集合；在线更新阶段，根据后续分类器的分类结果，用测试样本对局部区域神经元权值进行调整。将此时的自组织图神经网络神经元权值作为在线训练样本集合对模式识别方法进行在线校正。结果表明本发明能够于在线工作条件下，提高人工嗅觉系统的抗长期漂移能力；可在线工作过程中自动生成校正样本，为人工嗅觉系统实现自动化在线校正提供了保障。
技术研发人员：刘涛;李东琦;陈建军;武萌雅;陈艳兵
受保护的技术使用者：重庆大学
技术研发日：2017.05.27
技术公布日：2017.09.29